Pronta ou não, a Inteligência Artificial chegou

O potencial da Inteligência Artificial para basicamente revolucionar e otimizar processos no setor de mídia é praticamente ilimitado. É apenas uma questão de tempo até que a IA esteja tão enraizada quanto IP ou soluções digitais no fluxo de trabalho de produção de transmissão hoje.

A Inteligência Artificial (IA) existe há décadas. De assistentes virtuais em nossos smartphones e transações automatizadas em serviços financeiros a aplicativos no espaço de defesa, a IA está se espalhando rapidamente por todos os setores. A indústria dos meios de comunicação social não é exceção. É apenas uma questão de tempo até que a IA esteja tão enraizada quanto IP ou soluções digitais no fluxo de trabalho de produção de transmissão hoje.

No entanto, apesar de parecer haver uma opinião unânime sobre o potencial da inteligência artificial e a certeza de que ela será adotada nas empresas, uma definição consensual do que consiste a IA ainda está sendo debatida.

Por um lado, existe a ideia de automação que, como o nome sugere, consiste em automatizar processos num sistema sem intervenção humana. Ao mesmo tempo, fala-se em machine learning, que pode ser considerado uma evolução da automação. Este conceito refere-se aos sistemas com a capacidade de aprender automaticamente e melhorar a partir da experiência sem ter de ser especificamente programado para o fazer.

Há também a análise de dados, que se refere ao processo de examinar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões, tendências de mercado, correlações ou qualquer informação útil escondida à vista de todos. Uma aplicação final, mas também relacionada, da IA seria a análise preditiva, na qual a informação é extraída de grandes conjuntos de dados com o objetivo de detetar padrões e prever tendências e resultados futuros, bem como propor recomendações.

As definições englobam muitas ideias em relação ao processamento robótico. No entanto, a automação não deve ser confundida com IA, assim como a IA não deve ser vista como uma forma de "se livrar dos trabalhadores". Segundo José Antonio Bolós, Sales Manager da Sony Europa, "a IA é um pilar fundamental para um futuro em que a deep learning é protagonista e a informação é utilizada para alcançar uma maior eficiência".

O cenário atual da IA

Atualmente, de acordo com dados de uma recente pesquisa com usuários finais do IABM, a inteligência artificial está no início de sua curva de adoção no setor, em média. Apenas 8% dos compradores de mídia reconheceram adotá-lo antes de setembro de 2017. Cerca de 36% disseram que provavelmente não o adotariam, enquanto 56% disseram que provavelmente o fariam nos próximos 2-3 anos. Outra pesquisa revelou que dois terços das empresas que testaram IA introduziram essa tecnologia em pelo menos uma função crítica de seu fluxo de trabalho.

A IA está incessantemente entrando nos fluxos de trabalho de produção de mídia, onde está realizando tarefas dispendiosas, como legendagem, marcação de metadados e geração de clipes para mídias sociais. Para muitos, a principal motivação para adotar a tecnologia de IA é a oportunidade de automatizar fluxos de trabalho de rotina que são realizados manualmente.

A adoção pode ainda ser relativamente lenta; no entanto, uma coisa é clara: as tecnologias de IA vieram para ficar. A questão não deve ser se vamos usar IA, mas sim como vamos integrá-la no que estamos fazendo atualmente, desde o início da produção até a transmissão final do conteúdo.

Onde está a magia

As expectativas dos clientes estão mais altas do que nunca. Além disso, as exigências impostas às empresas do sector dos media para oferecerem serviços mais completos e personalizados num mercado em constante mudança também não parecem diminuir. Isso inclui recomendações personalizadas sobre o que deve ser visto, a extensão do conteúdo ou como ele se adapta às suas necessidades.

Um desses fatores é a complexidade da rede, que está chegando a tal ponto que os seres humanos não conseguem lidar com ela. A única maneira de desenvolver a capacidade de transmitir vídeo em grande escala, por exemplo, é colocar maior ênfase na computação: passar de simples redes de transmissão e conteúdo armazenado em cache para tornar a inteligência na vanguarda de forma estável.

Do mesmo modo, a IA também tem um papel a desempenhar na mitigação da enorme complexidade da programação. Pode levar até 18 meses desde o nascimento de uma ideia criativa até quando um programa é exibido, período durante o qual o ambiente em que o programa está sendo transmitido pode ter mudado drasticamente. Uma maneira de garantir que o conteúdo permaneça relevante é usar inteligência artificial para ajudar a promover e usar análises de dados complexas para conduzir melhores decisões para o futuro.

Acompanhar o ritmo dos serviços de streaming

Competir com orçamentos virtualmente ilimitados, como Netflix ou Amazon Prime, é um desafio enfrentado por qualquer pessoa que trabalhe na área de conteúdo. As cadeias precisam começar a jogar com seus pontos fortes, e os dados legados fazem parte de seu arsenal. É possível analisar enormes quantidades de dados e usá-los para prever programas populares, quando é o melhor momento para aumentar a audiência e muitos outros fatores que devem ser considerados ao criar um programa e exibi-lo para o público certo no momento certo.

Recorrer a metadados é o caminho para alcançar um ambiente mais completo para o público. As empresas devem usá-los para obter progressivamente uma imagem dos dados com base no que as pessoas querem, em vez de oferecer muito conteúdo ao público para fazer as contas. Seria uma questão de descrever o que aparece no programa e os elementos importantes dele, ou seja, disponibilizar os metadados semânticos para as pessoas, para que elas possam navegar até esse elemento se desejarem. O objetivo é construir uma paisagem dos dados progressivamente com base nos desejos das pessoas e usar isso para gerar uma experiência de visualização mais familiar. Héctor Sierra, Sales Manager da Sony Europe, esclarece que "só através desta perspetiva é que a IA se torna verdadeiramente inteligente e oferece benefícios reais tanto para as empresas como para os utilizadores finais".

O mesmo vale para as empresas de mídia. Se a IA puder apoiar o processo de produção de notícias, criando e distribuindo notícias mais rapidamente, então ela se tornará um ativo real para essas indústrias críticas em termos de tempo. Isto é possível através de aplicações como reconhecimento de voz, reconhecimento facial ou correções de edição.

O potencial da IA para basicamente revolucionar e otimizar processos no setor de mídia é praticamente ilimitado; portanto, o seu valor é indiscutível. Investir em IA na sua forma mais pura significa esquecer as preocupações com a mudança de emprego. Em vez disso, ele permite que você se concentre nas oportunidades oferecidas por ter mais especialistas no assunto desenvolver e trabalhar com um sistema de computador, a fim de obter as melhores informações necessárias para criar e transmitir o conteúdo que as pessoas querem no momento que preferirem.

É hora de adotar ativamente as tecnologias de IA e ficar à frente da curva.