Automatización en el broadcast de España: el momento es ahora

Frente a una industria europea y estadounidense que lleva más de dos décadas aprovechando todas las ventajas de la automatización en los entornos televisivos, España había ocupado un papel secundario en la implementación de este tipo de soluciones. Sergio Ruiz Ranero, KAM South West Europe de Vedere, comparte todos los avances en este terreno, los beneficios operativos de este tipo de enfoques y, además, anticipa las últimas mejoras de la compañía en áreas tan relevantes como IA, grafismo, AR o gestión de media.

España llega tarde. No hay dudas. Solo hace falta ver nuestros países vecinos para comprobar cómo la automatización aplicada a estudios televisivos y producciones broadcast de todos los niveles se ha convertido en un recurso largamente consolidado.

Le mercados nórdicos llevan dos décadas de ventaja en estos entornos; Estados Unidos, Francia e Inglaterra han consolidado estos flujos de trabajo hace lustros, e incluso Portugal está empezando antes de España, “lo que no es lo habitual”. Sin embargo, se divisa el cambio en el horizonte. La conversación, como explica Ruiz, “está abierta”.

La resistencia del mercado español a aplicar estos recursos, explica el KAM de Vedere, es difícil de explicar. Ni es una cuestión cultural, sindical o de resistencia al cambio, sino que parte de una frecuente confusión de conceptos. Y es lo que realmente habilita la asistencia a la producción es que los profesionales puedan ocupar su talento en labores realmente útiles. Los asientos en el control de realización seguirán ocupados.

Haciendo posible lo imposible a través la automatización

Le asistencia a la producción en entornos broadcast tiene tres grandes objetivos: optimizar los flujos de trabajo, eliminar la posibilidad de errores en un porcentaje muy alto y enriquecer las producciones con los mismos o menos recursos. No es imprescindible contar con recursos específicos, ya que la industria lleva años preparando sus soluciones para estas aplicaciones: “Cualquier elemento del estudio y del control que tenga un protocolo razonablemente normal o una API es susceptible de ser automatizado”, explica Ruiz Ranero.

Para muestra un botón. Pensemos en el arranque de un programa. Una grúa se desplaza hacia atrás, unos faders de sonido se abren en la mesa y la iluminación alterna entre distintas texturas y cabezas: “¿Por qué necesitamos tener ocho técnicos haciendo este proceso con una sincronización manual, si podemos tener un software controlando estos elementos, clavándolo al milímetro y repitiéndolo de forma consistente?”.

“¿Por qué necesitamos tener ocho técnicos haciendo este proceso con una sincronización manual, si podemos tener un software controlando estos elementos, clavándolo al milímetro y repitiéndolo de forma consistente?”.

Estos procesos, como podrá imaginar el lector, no se harán realidad por arte de magia. Seguirán precisando de técnicos experimentados para saber qué se puede hacer y cómo. Sin embargo, las posibilidades se multiplicarán. Las coreografías pueden ser más complejas, al igual que la representación del grafismo o los movimientos robotizados.

Viz Mosart, la solución de asistencia a la producción de Vizrt, cuenta con una trayectoria de más de dos décadas trabajando con workflows MOS, con todo lo que ello implica a nivel de comodidad, consistencia o eficiencia. En su última actualización, para seguir extendiendo sus capacidades a nuevos entornos, ha recibido compatibilidad con entornos no-MOS: “El cliente puede generar su propia escaleta, ya sea en el propio sistema como importándola, y podrá beneficiarse de la asistencia a la producción con la flexibilidad que requieren estos entornos. Tendrás tus historias y el rundown, y podrás ir aplicando tu conocimiento de realización con los flujos de trabajo habilitados por Mosart”.

Asistencia a la producción en todos los entornos

Le automazione ha sido tradicionalmente entendida en entornos limitados como los informativos. Sus ventajas están fuera de toda duda, permitiendo aportar una espectacularidad visual cada vez más demandada por el público. Pero esta es solo una de sus expresiones: el divertimento puede aprovechar estos recursos en gran medida para seguir mejorando formatos de entrevistas, talk shows o incluso Reality show.

El equipo de Vizrt también ha llevado la asistencia a la producción al mundo del deporte, todo un hito que evidencia las posibilidades de soluciones como Viz Mosart: “Una liga de fútbol europea de primer nivel acaba de firmar con nosotros para producir las previas, los intermedios y los postpartidos. Es fácil pensar: ¿En qué universo nos íbamos a imaginar que querríamos aplicar la automatización a un partido de fútbol? Pero la realidad es que los sistemas funcionan y con la calidad que requieren estos espacios”.

La IA llega para transformar los entornos MAM

Durante los últimos años, más allá de seguir perfeccionando su software de automatización, Vizrt ha dedicado grandes esfuerzos de I+D en estudiar cómo la intelligenza artificiale puede ayudar a mejorar sus productos. Aunque el enfoque es diferente, la meta es común: ayudar a los usuarios a optimizar sus operaciones, reduciendo tiempos y mejorando su operativa diaria.

“Hemos integrado IA en nuestro sistema MAM, el cual no depende de un servicio basado en Software as a Service (SaaS) para el procesamiento. De esta manera, el cliente mantiene el control sobre sus medios, procesando todo dentro de su infraestructura”.

Un ejemplo es la Intelligenza artificiale integrada directamente en la versión 8 del sistema Viz One. “Hemos integrado IA en nuestro sistema MAM, el cual no depende de un servicio basado en Software as a Service (SaaS) para el procesamiento. De esta manera, el cliente mantiene el control sobre sus medios, procesando todo dentro de su infraestructura, se encuentre alojada en sus instalaciones o en la nube”, añade Ruiz. El cliente podrá integrar otros proveedores de IA basados en SaaS en su sistema MAM si lo desea, como han hecho varios clubes de la primera división española, pero también consolidar su propuesta en torno a un enfoque local o híbrido.

Este motor de IA se relaciona directamente con los “sospechosos habituales” de las nuevas generaciones de búsqueda semántica, como el uso de lenguaje natural, metadatado automático y reconocimiento de rostros y objetos. Todo, como no podría ser de otra forma, manteniendo el control y la seguridad en todo el proceso.

La revolución del keyer con IA

Vedere busca ofrecer al cliente final las ventajas de la intelligenza artificiale para que sean aplicadas directamente en diferentes proyectos. Aun así, también trabaja internamente con diferentes herramientas de IA para entrenar sus keyers. Estos modelos de IA se encargan de trabajar sobre material de prueba para, de esta forma, ofrecer soluciones sobradamente probadas al mercado deportivo.

Un ejemplo claro de aplicación son los deportes de motor: “Para mejorar nuestro keyer, contamos con un modelo de inteligencia artificial analizando cómo se mueven las motos en un circuito, los cambios de luz, el asfalto o lo que sucede cuando la moto pasa por delante de un teleobjetivo muy corto. Diferentes modelos van poniendo a prueba todo tipo de situaciones y un supervisor les indica lo que funciona y lo que no. Así hasta que logramos un modelo de satisfacción del 100%”.

Estos esfuerzos se materializan en aplicaciones de estudios virtuales de Vizrt, las cuales permiten referenciar al talento dentro de un espacio, de tal forma que un presentador puede interactuar con grafismo virtual. “Por ejemplo, podemos generar un tótem con un trofeo deportivo en el centro de la escena alrededor del cual podrá moverse el talento”. Otro uso interesante es la activación de rótulos y eventos mediante gestos in entornos XR: “La automatización, una vez más, ayuda a solventar los desafíos de estos entornos”.

Desplegando la realidad aumentada en tiempo récord

Las mejoras habilitadas por Intelligenza artificiale se reflejan en soluciones como Viz Arena 6, solución para introducir grafismo de realidad aumentada y publicidad virtual in entornos deportivos. La última versión del sistema permite acelerar significativamente la calibración para añadir elementos en pantalla: “No necesitamos un dispositivo de tracking externo; solo reconocimiento visual”; comenta Ruiz, quien asegura que “con solo dos paneos, la cámara queda calibrada y los gráficos se aplicarán con el switching automático de cámara”.

El sistema ya se encuentra a pleno rendimiento en competiciones de alcance mundial. Al igual que la asistencia a la producción o la aplicación de IA en los softwares MAM, la tecnología ha alcanzado una fase de madurez que permite que sea desplegada con seguridad en los entornos más exigentes: “Hemos hecho varias pruebas de concepto con una franquicia de deportes de motor de relevancia mundial. Ha salido perfecto. De hecho, ha ido tan bien, que mientras estábamos haciendo el test decidieron ir in onda en un campeonato de máxima difusión mundial sobre la marcha. El resultado fue increíble”.

Velocidad y servicios gestionados, clave para pasar al siguiente nivel

Por mucho que los softwares de automazione puedan adaptarse a todas las necesidades de los clientes; que las Strumenti AI se integren de forma transparente para acelerar las operaciones, o que los sistemas de grafismo y realidad virtual puedan ofrecer soluciones creativas con la máxima solvencia y un acabado profesional, la industria necesita contar con los canales adecuados para integrar estos procesos en su día a día. Saber qué se va a facturar, de qué forma escalar los servicios y cómo gestionar los despliegues es de vital importancia para todo tipo de organizaciones.

Para acompañar este proceso, Vizrt incorporó hace años un modelo de negocio OPEX, diseñado para ofrecer flexibilidad a los clientes para acompañarlos en su recorrido de la forma “más elástica posible”. Ahora, incorporan a su oferta un Nuovo concetto que responde a las principales necesidades del mercado: los managed services. “Siempre habíamos entendidos nuestros servicios como iniciativas puntuales de puesta en marcha de proyectos. Ahora, hemos incorporado una línea de negocio de servicios gestionados. Por ejemplo, si un cliente opta por nuestro MAM, necesitará una gestión permanente del clúster de kubernetes con gestión de versiones, políticas de seguridad y revisiones de integridad del sistema periódicas. Ahora, lo podemos ofrecer”, comenta Ruiz.

“En este 2025, somos una empresa mucho más flexible, reactiva, ágil, flexible y cercana a nuestros clientes. Estamos abiertos para analizar cualquier petición, adaptar nuestros productos, los recursos que destinamos o incluso nuestros modelos de negocio. Las puertas están abiertas”.

Asimismo, la vertiginosa evolución del mundo broadcast precisa de la capacidad para realizar despliegues que ofrezcan todas las garantías de seguridad en el menor tiempo posible. Vizrt ha evolucionado para adaptarse a este proceso: “Desde el año pasado contamos con Rohit Nagarajan como CEO, y uno de los pilares que nos ha pedido es la velocidad para adaptarnos a las necesidades de los clientes. En este 2025, somos una empresa mucho más flexible, reactiva, ágil, flexible y cercana a nuestros clientes. Estamos abiertos para analizar cualquier petición, adaptar nuestros productos, los recursos que destinamos o incluso nuestros modelos de negocio. Las puertas están abiertas”.

Con paso firme, la industria broadcast integra nuevos flujos de trabajo para operar de manera más rentable, consolidar sus operaciones y, en definitiva, mirar al futuro. Y ya sea para abordar automatización, MAM o grafismo en todas sus expresiones, el potencial de la Intelligenza artificiale e un tecnología probada demuestra que las oportunidades están sobre la mesa. Ahora, solo hay que aprovecharlas.