Агама использует искусственный интеллект и автоматическое обучение для улучшения качества в службах OTT

Система Self -обучения аномалии AI AI AI AI AI предоставляет тревоги с беспрецедентной точностью, улучшающей знания о ситуации для поставщиков видео услуг.

Религия технологий Он только что запустил свое новое решение Обнаружение аномалий ИИПолем Увеличено искусственный интеллект и обучение машины, это новое расширение решения Agama обеспечивает тревоги с беспрецедентной точностью. Результатом является большее знание реальных инцидентов и ликвидации нерелевантных тревог, что позволяет поставщикам услуг предлагать Оптимальное качество обслуживания клиентов эффективно.

Чтобы предложить видео услуги, которые соответствуют или превосходят ожидания клиентов, поставщики услуг должны действовать быстро, когда качество и использование ключевых показателей эффективности (KPI) отклоняются от их обычного диапазона. Однако то, что нормально, может измениться со временем и сильно различаться в зависимости от времени или дня недели. Эти колебания ограничивают полезность тревоги на основе фиксированных порогов.

Новая функция обнаружения аномалий ИИ автоматически идентифицировать аномалии Основываясь на информации каждого подписчика и предоставляет обработанные оповещения, четкая визуализация обнаруженных аномалий и мощного интерактивного анализа.

Йохан ГёрсёДиректор по управлению продуктом Agama Technologies подчеркивает, что «отделение реальных аномалий от нормальных вариаций KPI является отличным примером того, как ИИ и автоматическое обучение могут применяться к гарантии видео служб таким образом, чтобы реагировать на потребности реального мира».

Обнаружение аномалий AI AI AI использует автоматизированное самоуничтожение для распознавания шаблонов в сетях доставки видео. Действуя на основе информации, собранной в режиме реального времени до нескольких миллионов клиентских устройств, таких как декодеры и приложения OTT -игроков, алгоритм предсказывает, как будет вести себя каждая подмножество населения, от целых стран до отдельных районов, основанных на наблюдениях прошлого.

При обнаружении аномалий ИИ поставщики услуг могут быстро понять, в какой части аномалий цепочки поставок производятся, какова текущая ситуация и что произошло до и после обнаруженных аномалий. При обнаружении реальных аномалий и размещении их в контексте решение создает ситуационное сознание, которое позволяет более быстрый анализ и решение проблем. Это означает, что поставщики услуг могут гарантировать оптимальное качество обслуживания и улучшить качество обслуживания клиентов с большей эффективностью и точностью.