Xpertia présentera son système d'analyse de la qualité des contenus audiovisuels au FICOD 2014

Sa solution Quales permet de définir de manière personnalisée des projets d'analyses à travers une interface entièrement visuelle et intuitive, ainsi que des niveaux d'alarme avec sélection de plages de gravité.

Solutions complètes Xpertia présentez votre solution Tel que dans la prochaine édition de FICOD 2014, du 2 au 4 décembre au Palais des Congrès de Madrid

Dans le cadre de FICOD Industry, Xpertia présentera un atelier sur le contrôle qualité du contenu audiovisuel et comment Quales () aide à l'identification et à la détection des problèmes les plus courants qui surviennent dans le flux de travail d'archivage.

L'atelier aura lieu le 2 décembre, dans la BOX 3, avec pour titre Quales : L’importance d’assurer la qualité des contenus audiovisuels.

Pour ceux qui ne peuvent pas assister au FICOD 2014, Quales est également disponible sous forme de démo en ligne, où les utilisateurs pourront observer un véritable système Quales, en pouvant accéder aux résultats d'analyse sur du contenu audiovisuel réel.

Quales est une application web accessible depuis n'importe quel navigateur web et permet de définir des projets d'analyse de manière personnalisée à travers une interface entièrement visuelle et intuitive, ainsi que des niveaux d'alarme avec sélection de plages de gravité (Logging, Warning, Critical).

Le système Quales permet l'analyse qualitative simultanée de plusieurs fichiers, la définition personnalisée de projets d'analyse de manière intuitive et visuelle, la définition de profils d'analyse, la visualisation des résultats avec une vue frame et la représentation graphique des incidents trouvés en audio et vidéo avec accès aux horodatages.

Además, ofrece una vista de frame forma de onda y vectorscopio y genera automáticamente informes (html o pdf que pueden enviarse automáticamente por mail) con presentación de frames erróneos. Al ser un sistema multiusuario es posible un acceso múltiple simultáneo.

Y entre los errores que se detectan están los más destacables y demandados de la industria, ya sean productoras, gestoras de contenidos, canales de comunicación o estamentos de educación como blockiness en el vídeo, artefactos de Flash/Strobe Brillo, blurring, errores de Corte en Escenas Contraste, errores de luminancia y crominancia, detección de SuperNegro, silencios o ausencia de audio…