Agama utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des services OTT

Le système de détection d'anomalies Agama AI à auto-apprentissage fournit des alarmes d'une précision sans précédent, améliorant la connaissance de la situation pour les fournisseurs de services vidéo.

Technologies religieuses vient de lancer leur nouvelle solution Détection des anomalies IA. Alimenté par le intelligence artificielle et le apprentissage automatique, cette nouvelle extension de la solution Agama fournit des alarmes d'une précision sans précédent. Le résultat est une meilleure connaissance des incidents réels et l'élimination des alarmes non pertinentes, permettant aux prestataires de services d'offrir un une qualité de service optimale aux clients avec une plus grande efficacité.

Pour fournir des services vidéo qui répondent ou dépassent les attentes des clients, les fournisseurs de services doivent agir rapidement lorsque les indicateurs clés de performance (KPI) de qualité et d'utilisation s'écartent de leur plage normale. Ce qui est normal, cependant, peut changer avec le temps et varier considérablement selon l’heure de la journée ou le jour de la semaine. Ces fluctuations limitent l'utilité des alarmes basées sur des seuils fixes.

La nouvelle fonctionnalité d'Agama AI Anomaly Detection identifie automatiquement les anomalies basé sur les informations de chaque abonné et fournit des alertes exploitables, une visualisation claire des anomalies détectées et de puissantes analyses interactives.

Johan Görsjö, directeur de la gestion des produits chez Agama Technologies, souligne que « séparer les anomalies réelles des variations normales des KPI est un excellent exemple de la manière dont l'IA et l'apprentissage automatique peuvent être appliqués à l'assurance des services vidéo d'une manière qui répond aux besoins du monde réel ».

La détection des anomalies Agama AI utilise l'auto-apprentissage automatisé pour reconnaître les modèles dans les réseaux de diffusion vidéo. Agissant sur les informations collectées en temps réel auprès de plusieurs millions d'appareils clients, tels que les décodeurs et les applications de lecture OTT, l'algorithme prédit le comportement de chaque sous-ensemble de la population, depuis des pays entiers jusqu'à des quartiers individuels, sur la base d'observations passées.

Grâce à la détection des anomalies par l'IA, les prestataires de services peuvent rapidement comprendre où se produisent les anomalies dans la chaîne d'approvisionnement, quelle est la situation actuelle et ce qui s'est passé avant et après les anomalies détectées. En détectant les anomalies réelles et en les plaçant dans leur contexte, la solution crée une connaissance de la situation qui permet une analyse et une résolution plus rapides des problèmes. Cela signifie que les prestataires de services peuvent garantir une qualité de service optimale et améliorer l’expérience client avec plus d’efficacité et de précision.