« Smart Insights » : LaLiga va enrichir la narration de ses matchs avec l'IA en temps réel

Liga oui Sportif développer conjointement la nouvelle solution « Smart Insights », un système d'intelligence artificielle qui convertit les données de jeu avancées en «connaissances événements historiques automatisés », permettant d'enrichir les retransmissions par comparaison avec les matchs et événements historiques de la Liga.

L'outil, présenté pour la première fois en demi-finale du Play-Offs de Hypermotion de la Liga, analyse simultanément données historiques et événements en direct des matchs de LaLiga pour identifier modèles, tendances et situations comparable dans le jeu. Le système est initialement conçu pour aider commentateurs lors des diffusions, en leur fournissant des informations automatisées en temps réel via des canaux Telegram spécialisés et cryptés.

Los connaissances liés aux objectifs sont générés dans moins d'une minute après que l'action s'est produite, tandis que d'autres Analyses contextuelles et de similarité de correspondance Ils sont activés à différents moments prédéfinis de la rencontre. Ce système permet aux professionnels de l'audiovisuel de disposer de données références avancées et historiques immédiatement, contribuant à enrichir le récit avec des informations différentielles et contextualisées.

Après une première phase centrée sur les commentateurs de LaLiga Hypermotion, la feuille de route du projet comprend évolutions futures visant à la création d'un « Content Hub » pour l'autoconsommation de contenus avancés par différents secteurs d'activité et parties prenantes de LaLiga, et le possibilité d'intégrer le système dans LaLiga EA Sports.

Trois modèles d'IA pour améliorer la narration des matchs

La solution est structurée sur trois grands modèles d'IA spécialisés, chacun s'est concentré sur une dimension spécifique du parti. Similitude des objectifs analyse chaque but en tenant compte de plusieurs variables contextuelles : position du joueur, type de tir, zone de tir, situation tactique ou emplacement du gardien de but, entre autres. Grâce à cela, Smart Insights est capable d'identifier des objectifs historiques similaires au sein de la base de données LALIGA et de générer des comparaisons narratives automatiques.

Le deuxième modèle, Correspondance avec la similarité, compare la dynamique complète du jeu en temps réel avec des rencontres historiques similaires. Pour ce faire, il analyse des mesures globales telles que la possession, les tirs, les cartons, les fautes, le rythme du match ou l'efficacité offensive. Sur la base de ces modèles, le système peut offrir un contexte probabiliste sur la façon dont des matchs similaires ont tendance à évoluer : fréquence des matchs nuls, victoires serrées, buts ou comportements spécifiques de certaines équipes dans des scénarios équivalents.

Enfin, Métriques contextuelles place les performances des joueurs et des équipes dans un contexte historique à travers des classements, des centiles et des comparaisons avancées. L'outil évalue les mesures offensives, défensives, disciplinaires et les actions du gardien de but pour détecter les performances exceptionnelles en temps réel. De cette manière, les commentateurs peuvent rapidement contextualiser si un joueur réalise l’un de ses meilleurs records historiques ou si une équipe atteint des niveaux de performance exceptionnels par rapport à la concurrence.