L’évolution du streaming avec un œil sur le cloud et les données

Le passage de la télévision au streaming a radicalement modifié le paysage médiatique, les marchés et les modèles économiques évoluant plus rapidement que jamais.

Parfois, il est difficile de remarquer que quelque chose a changé quand c'est juste devant vous. La façon dont nous regardons la télévision en est un bon exemple. Nous sommes passés de la nécessité de nous adapter à tout moment à la programmation diffusée, au choix de ce que nous voulons regarder et à quel moment, grâce au streaming.

Même si ce changement s'opère depuis un certain temps, il s'est véritablement amorcé au cours de la confinement. Le confinement à domicile auquel nous avons été contraints l’année dernière a motivé de nombreux utilisateurs à s’abonner à des plateformes de divertissement en ligne pour passer leurs journées à regarder des séries et des films sur leur téléviseur ou tout autre appareil. En fait, selon un rapport de Marques médias IPG, la consommation de contenus audiovisuels a augmenté de 115 % en Espagne au cours des mois d'avril et mai 2020.

À tel point qu'en avril dernier, coïncidant avec le confinement le plus strict, le plateformes de streaming étaient déjà présents dans 7 251 000 foyers espagnols (38,7%) avec une audience moyenne de 16 395 000 téléspectateurs, selon le rapport réalisé par le cabinet de conseil Communication au vent.

Prenons comme exemple Disney+. Le service over-the-top (OTT) est arrivé en Espagne peu après le début du confinement, fin mars 2020, après un premier lancement aux États-Unis en novembre 2019. Fin 2020, The Walt Disney Company a annoncé avoir 86,8 millions d'abonnés to Disney+ worldwide. Nous sommes fiers de compter Disney parmi nos clients. Services Web Amazon.

Le streaming a besoin du cloud et des données

Même si cette croissance constitue une excellente nouvelle pour les services de streaming, elle a également deux défis importants. Tout d'abord, la nécessité de disposer d’une infrastructure suffisamment agile pour évoluer et alimenter instantanément faire face aux énormes fluctuations de la demande. Et deuxièmement, la nécessité d’améliorer l’expérience des téléspectateurs et de trouver des moyens plus simples pour eux de découvrir le contenu qu’ils aiment.

Chez AWS, nous aidons les services de streaming à résoudre ces deux défis. Une plate-forme de traitement et de diffusion de contenu axée sur la demande doit être soutenue par une infrastructure cloud agile. Mais la réponse à ces deux défis – gérer une infrastructure vidéo dynamique et améliorer les recommandations et la personnalisation pour les téléspectateurs – réside dans l’utilisation efficace des données.

Sans un analyse appropriée de la diffusion vidéo, ni les performances ni l'expérience du spectateur ne peuvent être améliorées. Et sans une analyse tout aussi efficace de ce que les téléspectateurs regardent et apprécient, vous ne pouvez pas formuler les recommandations dont vous avez besoin pour tirer le meilleur parti de votre service, ni même savoir dans quelles productions investir le plus. Ne sous-estimez pas ce qui a changé pour les sociétés de contenu. Avec la télévision traditionnelle, il était difficile d’obtenir des données précises, sans parler de les utiliser pour prendre des décisions en temps réel.

Le cloud AWS aide les entreprises transformer les données en compréhension et en action. Pour les services de streaming, cela signifie de meilleures performances et une capacité à faire face aux pics et baisses croissants de la demande. Et offrez également une expérience de visionnage améliorée qui va au-delà des recommandations personnalisées, par exemple en ajustant les recommandations en fonction de l'activité du spectateur ou en fournissant des statistiques personnalisées en temps réel pour un événement diffusé en direct.

Au bas du réseau

Le sport en est un excellent exemple. Prenons comme modèle Dazn, qui propose des millions d'heures d'action à ses téléspectateurs, de la Bundesliga à la Formule 1.

Dazn est basé sur les données. L’objectif principal de ces données est de garantir le bon fonctionnement du streaming vidéo Dazn, ce qui n’est pas une tâche facile. Vous devez estimer le niveau d’intérêt juste avant un grand match pour gérer de manière proactive les milliers de nouvelles inscriptions qui surviennent juste avant le coup d’envoi. AWS vous offre le agilité nécessaire pour grimper et être capable de satisfaire cette demande, en payant uniquement pour cette demande et en désamorçant à nouveau 90 minutes plus tard.

De plus, il utilise également AWS pour fournir des statistiques et des analyses dans le jeu afin d'enrichir l'expérience du spectateur, fournissant ainsi des informations et un contexte plus approfondis aux fans en temps réel.

Un autre cas très intéressant est Atrésmédia, qui, grâce aux services cloud AWS, a réalisé multiplier la base d'utilisateurs uniques par 25 de sa plateforme numérique jusqu'à atteindre 5 millions, par rapport à la limite de 200 000 utilisateurs qu'ils avaient avec leur ancienne infrastructure.

Chez AWS, nous disposons des outils nécessaires pour traiter toutes les données et les convertir rapidement en informations commerciales, ainsi que pour améliorer l'expérience des clients et des téléspectateurs. Par exemple, la Formule 1 utilise Amazon SageMaker pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui aident les fans à mieux comprendre les décisions prises en une fraction de seconde par un pilote ou une équipe au stand, qui peuvent affecter considérablement le résultat. De plus, nous disposons de services spécifiques pour les médias qui abordent toute la chaîne de contenu, de la création à la consommation.

Le passage de la télévision au streaming a radicalement modifié le paysage médiatique. Les organisations de tous types sont confrontées à des défis similaires alors que leurs marchés et leurs modèles économiques évoluent plus rapidement que jamais. Il semble que la seule certitude actuelle soit l’incertitude. Faire face à cette incertitude nécessite la capacité de transformer les données en décisions et l’agilité nécessaire pour transformer rapidement les décisions en actions.