Bitmovin Stream Lab MCP Server: IA para pruebas de reproducción de vídeo

Stream Lab MCP Server, el último desarrollo de Bitmovin, permite a los agentes de IA y a los modelos de lenguaje grandes (LLM) realizar pruebas de reproducción de vídeo en televisores, navegadores y consolas, y analizar los resultados en tiempo real.

Creado en colaboración con Alpic, el nuevo servidor MCP permite a los agentes de IA y a los LLM utilizar la solución automatizada de pruebas de streaming de vídeo Stream Lab de Bitmovin sin necesidad de código de integración ni configuración manual de pruebas. Mediante comandos en lenguaje natural, los agentes de IA pueden realizar tareas como crear y gestionar configuraciones de prueba, ejecutar tests y analizar la reproducción en más de 30 objetivos de prueba físicos, incluidos televisores Samsung, LG y Vizio, navegadores web y consolas de videojuegos.

La nueva solución de Bitmovin se basa en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto que define una interfaz estructurada entre los agentes de IA y los sistemas externos. A diferencia de una API tradicional, que simplemente ofrece puntos finales fijos, un servidor basado en MCP proporciona una capa de orquestación rica en contexto para las interacciones de IA.

El servidor MCP de Stream Lab se puede combinar con el servidor MCP de observabilidad de Bitmovin para que los agentes de IA puedan acceder a datos reales sobre la calidad de la experiencia (QoE) y mejorar las pruebas con Stream Lab, por ejemplo, dando prioridad a las pruebas en los dispositivos en los que los espectadores detectan más problemas y midiendo el impacto de los cambios.

James Varndell, director sénior de gestión de productos de Bitmovin, explica que Stream Lab sustituye los “lentos procesos de pruebas manuales” por pruebas totalmente automatizadas en dispositivos físicos. “Ahora, con el lanzamiento de Stream Lab MCP, ofrecemos a nuestros clientes una nueva y potente forma de controlar las pruebas de reproducción mediante sencillos comandos en lenguaje cotidiano sin intervención humana. Con el servidor MCP de Stream Lab, los servicios de vídeo pueden habilitar herramientas de IA compatibles con MCP, como Claude, para interactuar con las pruebas de Stream Lab utilizando lenguaje natural para explorar dispositivos de prueba, crear y ejecutar pruebas y analizar informes de pruebas. Esto hace que la IA agencial sea práctica a gran escala”, señala.