2018 年の新たなテクノロジートレンドは次のとおりです。

デル・テクノロジーズによると、人工知能（AI）、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）などの新興テクノロジー、モノのインターネット（IoT）やクラウド・コンピューティングの進歩が今年の柱になるという。

私たちは何世紀にもわたって機械と協力してきましたが、人間と機械の関係が私たちの生活を変えるまったく新しい段階に入ろうとしています。人工知能 (AI)、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR) などの新興テクノロジーや、ソフトウェア、分析、処理能力の飛躍的な発展によって可能になったモノのインターネット (IoT) やクラウドコンピューティングの進歩により、このプロセスが加速しています。

これはすでに車、家、会社、銀行取引で見られます。農家が作物や家畜を管理する方法においても。この目まぐるしい進歩のスピードを考えると、デル・テクノロジーズ 2018 年の主な技術トレンドの短期的な見通しを予測します。

人工知能

Dell Technologies の見解では、今後数年間で、人工知能 (AI) は、データを保存するだけでなく、データを処理する時間の使い方を変えるでしょう。企業は人工知能を活用してデータ主導の「思考タスク」を実行し、新しいイノベーションの分析、計画、テストに費やす時間を大幅に削減します。新しい優れたアイデアが停滞しないことがわかり、ボトルネックが解放され、人々がより多くの意思決定をより迅速に行えるようになります。

AI によって仕事がなくなるという理論もありますが、これらの新技術は新たな仕事を生み出す可能性もあります。たとえば、AI のトレーニングと再スキル化に重点を置いた新しいタイプの IT プロフェッショナルが登場するでしょう。これらの専門家は、何を良好な業績として分類すべきか、何を分類すべきでないかのパラメーターの設定、関与のルールの決定、「報酬」の定義などを担当します。これが完了すると、テクノロジーは電光石火のスピードで前向きな取引の機会を推奨できるようになります。

物事のIQ

2018 年から、私たちは IoT を活用して最適化された都市、組織、家庭、車両にほぼ瞬時のインテリジェンスを導入するための大きな一歩を踏み出します。処理能力のコストが低下し、接続されたノードが 0 ユーロに近づくと、間もなく 1,000 億台の接続デバイスが存在し、その数は 1 兆台に達するでしょう。結合されたすべてのデータの規模、処理能力と AI の力により、機械は私たちの物理的資源と人的資源をより適切に管理できるようになります。私たちはテクノロジーと私たちを取り巻く環境の「デジタルドライバー」になるでしょう。テクノロジーは私たち自身の延長として機能するでしょう。あらゆる物体がスマートになり、私たちはよりスマートな生活を送れるようになります。

一例として、自動車は、超音波センサーや光線を利用して車間距離を測定したりジェスチャー認識を行う技術を搭載した「究極のモバイルデバイス」になりつつあります。これらのイノベーションにより、時間の経過とともに自動運転が日常的なものになるでしょう。はるかに早く、私たちは自動車が定期的にサービスに登録し、何をする必要があるかを整備工場に通知し、独自のソフトウェア更新をスケジュールすることに慣れるでしょう。

ARデバイス

「現実の」現実と拡張現実の間の境界線が曖昧になり始めるまで、そう長くはかからないでしょう。拡張現実 (AR) の商業的な実現可能性はすでに明らかです。建設作業員、建築家、エンジニアのチームは、AR デバイスを使用して新しい建設を視覚化し、開発の単一のビジョンに基づいて取り組みを調整し、技術者が現場にいない場合に従業員を訓練しています。

もちろん、仮想現実 (VR) にも大きな展望があります。それが提供する没入型体験のおかげで、間違いなく短期的にエンターテイメントとゲームの世界を変革するでしょうが、人間の効率を最大化し、進化する労働力の「部族の知識」を活用する道となるARに賢明な賭けをするのが賢明です。

お客様とのより深い関係

Dell Technologies のデジタルトランスフォーメーションインデックスによると、中規模および大規模組織のリーダーの 45% が自社のビジネスが 5 年以内に廃れる可能性があると考えており、78% が新興企業がビジネスに対する脅威であると考えていることが明らかになりました。顧客体験を第一に考えることがこれまで以上に重要になっています。

今後 1 年間、予測分析、機械学習 (ML)、AI が最前線に立つことで、企業は顧客をより深く理解し、顧客のニーズを先取りし続けることになるでしょう。顧客サービスは、人間と機械の完璧な組み合わせに重点を置きます。

偏見をコントロールするテクノロジー

今後 10 年間で、VR や AI などの新興テクノロジーは、人々が感情や外部のバイアスに干渉されずに情報を見つけて行動できるようにすると同時に、必要に応じて人間の判断を行使できるようにするでしょう。

短期的には、意識的および無意識の偏見を検出するために、採用と昇進の手続きに AI が適用されるようになるでしょう。一方、VR は能力のみに基づいて機会が与えられることを保証する面接ツールとしてますます使用されるでしょう。

eスポーツブーム

2018 年には、スクリーンの後ろに座ったり、VR ヘッドセットを使用して、コンピューターが生成した高解像度の世界でプレイするゲーマーが増加するでしょう。何億人ものプレイヤーと視聴者が視聴するにつれ、eスポーツは主流になるでしょう。

スポーツなどの典型的な「人間」の活動がデジタル化されています。テクノロジーにより、能力や体力に関係なく、誰もが「スポーツ」を楽しめるようになりました。

メガクラウド

クラウドは目的地ではありません。これは、自動化とインテリジェンスが IT インフラストラクチャに統合された IT モデルです。 2018 年、企業は圧倒的にマルチクラウドアプローチに移行し、すべてのモデルの価値を活用しています。パブリックからプライベート、マネージド、SaaS まで。しかし、より多くのアプリケーションやワークロードが複数のクラウド間で移動するようになると、クラウドサイロの急増が避けられなくなり、組織がデータ分析や AI イニシアチブを最大限に活用する能力が阻害されます。これにより、アプリケーションやデータが間違ったクラウドに配置され、悪い結果が生じる可能性もあります。

次のステップとして、複数のプライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせて、一貫した全体的なシステムとして動作する「メガクラウド」の出現が見られるでしょう。メガクラウドは、IT 環境全体のインテリジェントなビューを提供します。メガクラウドを可能にするためには、接続性（異なるクラウド間でデータを移動する）、ストレージ（データを適切なクラウドに配置する）、コンピューティング（ワークロードに最適な処理とアクセラレーションを使用する）、オーケストレーション（クラウド間でネットワーク、ストレージ、コンピューティングをリンクする）におけるマルチクラウドのイノベーションを生み出す必要があり、新たな機会として、顧客はAIとMLを組み込んで、この次世代IT環境から自動化と洞察を新たなレベルに引き上げる必要がある。