Cinnafilm と Nvidia がビデオのアップコンバートを改善

ビデオ最適化のスペシャリストシンナフィルム並行して発展するエヌビディア高解像度および超高解像度アップコンバートのための人工知能 (AI) 画像処理における画期的な技術です。

この技術は、Cinnafilm の主力変換プラットフォーム内で今年後半に市販される予定です。 ピクセルストリング、2025年4月6日から9日までラスベガスで開催されるNAB 2025で初めて見ることができます。

Cinnafilmの画像処理エンジンと画像処理を統合することで Nvidia RTX AI、このコラボレーションは、プロのビデオ向けの興味深いスケーリングソフトウェアソリューションを提供します。このテクノロジーは、Cinnafilm の数十年にわたるビデオエンジニアリングと GPU アクセラレーションによる信号処理の専門知識を、Nvidia の次世代 AI ツールと組み合わせて、新しいベンチマークを設定します。 スピード、スケーラビリティ、ビジュアル品質 メディア業界では非の打ち所がない。

このコラボレーションでは、Tachyon 標準とフレームレート変換、ノイズ低減、再同期、解像度スケーリングで知られる Cinnafilm の画像処理エンジンと、新しい Nvidia RTX AI 画像処理を活用し、 AIを活用したリアルタイム超解像度、に基づく RTX ビデオ超解像度 ただし、Cinnafilm用にカスタマイズされています。その結果、低解像度のコンテンツを、前例のない詳細さと鮮明さを備えたあらゆるソースの超高解像度の傑作に変換するシングルパスの制作パイプラインが実現しました。

変換における画期的な進歩

シンナフィルムは次のように推定しています。 品質と細部の改善が 25 ～ 30% 向上 現在の解像度アップスケーリングソリューションに比べて大幅な改善となっています。他のアップスケーリングツールは、幻覚エラーを生み出す汎用アルゴリズムや生成 AI に依存していますが、この共同技術提供では最新の技術を活用します。 Nvidia Tensor コア そしてCinnafilmの専門知識 動き補償とノイズ管理 アーティファクトを最小限に抑え、インテリジェントに焦点を合わせ、大規模な映画のような画質を維持します。

「Nvidia との AI コラボレーションは、ビデオのアップコンバートにおける画期的な進歩を表しています」と彼は強調します。 ランス・マウラー, シナフィルムのCEO兼創設者。「当社の PixelStrings 顧客が、アーティファクトの歪みによる頭痛の種を導入したり、生成 AI に現在関連付けられている潜在的な使用リスクを追加したりすることなく、安全で効果的な AI ツールに確実にアクセスできるようにすることが最も重要でした。ビデオエンジニアリングはデリケートなビジネスであり、Nvidia と提携することで、当社の AI 戦略は安定した洗練されたプロセスに基づいていることが保証されます。当社は、当社の製品スイート全体で AI の明るい未来を見据えており、当社の AI への最初の進出は、当社の顧客と業界にとって大きな変革となるでしょう。」

Cinnafilm は、 GPUベースの画像処理 2004 年以来、Nvdia CUDA アーキテクチャを使用して受賞歴のあるツールを強化しています。 RTX AI 画像処理 SDK を組み込むことで、同社は Nvidia RTX GPU に最適化された高度な機械学習モデルを活用できるようになりました。大規模なイベントで複数のカメラソースからのコンテンツをスケーリングおよび正規化する場合でも、最新の配信チャネル向けに従来のファイルライブラリコンテンツを強化する場合でも、このソリューションは視聴者に妥協のない品質を備えた比類のない自動化パフォーマンスを提供します。

リチャード・ケリス, Nvidia のメディアおよびエンターテイメント担当副社長は、「AI 画像処理を加速するには高度なスピードとスケーラビリティが鍵となります。Cinnafilm との協力により、新しいソリューションは高度な信号処理と AI 強化を活用することで可能性の限界を押し広げ、クリエイターと企業の両方に利益をもたらす素晴らしい結果、計算能力、ワークフロー効率を提供します。」と述べています。

この共同イノベーションは、オンプレミス、SaaS、またはハイブリッド環境の両方で利用可能となり、完全に実現されます。 スケーラブルで自動化可能 あらゆるレベルの要求に応えます。