Mobius Labs が Visual DNI を使用した AI ベースのビデオ タグ付けを NAB 2023 に導入

Visual DNA の最新バージョン、開発 メビウス研究所 メタデータを使用した AI ベースのビデオタグ付けを可能にするこのソリューションは、 NAB 2023 （ラスベガス、4月15～19日）。

ビジュアルDNA に来る NAB 2023 スタンドへの来場者に メビウス研究所 次のようなプロセスの「処理コストを削減」する方法を発見します。 ビデオの取り込み、タグ付け、検索、アーカイブ。このソリューションでは説明を作成できます。超小型」のビデオ フレームは、対応する 4K ビデオの約 1,500 分の 1 です。この情報がマッピングされると、Visual DNA を使用してユーザーは過去に戻ることができます。 1 時間分のコンテンツのインデックスを 10 秒以内に再インデックスする。これにより、新たに取り込む必要がなく、カスタムトレーニングされた AI を通じてラベルを新しいメタデータで更新し続けることができると Mobius Labs は強調しています。」

同時に、システムは 30 を超える言語での高精度の音声転写 そしてオプションで、 それらを英語に翻訳してください 独立した自然言語処理モジュールに頼る必要がありません。これは、Mobius Labs が NAB 2023 に提供する新しい補完オーディオ ツール スイートによってもたらされる改善点の 1 つにすぎません。

Appu ShajiMobius Labs の CEO 兼主任科学者は、Visual DNA を「最も重要なもの」と定義しています。 高度な「非常に詳細に」認識できる能力のおかげで タグ、顔、表情を作成し、トランスクリプトを生成します 「電光石火の速さで」 「物事を大局的に考えると、Visual DNA テクノロジーは 1 時間のビデオ コンテンツを分析し、カスタムトレーニングされた AI または新しい AI モジュールを使用して 10 秒以内に新しいメタデータを生成できます。また必要なストレージは 30 MB だけです」と Shaji 氏は述べています。計算コストが非常に低い AI 機能”。