Cuando la IA da resultados profesionales en TV: ‘Batido’ (Movistar)

Arantxa Barcía, cineasta y cofundadora de la herramienta y estudio creativo Mito AI, desgrana las claves conceptuales y técnicas de ‘Batido’, una promoción enmarcada en la campaña de モビスター para el Mundial 2026 como red oficial de la selección española en la que se ha desplegado la inteligencia artificial (IA) generativa para crear tomas con una calidad profesional.

Una galería de un museo con obras de arte protagonizadas por futbolistas; una cabina en lo más alto de un estadio con un aficionado al deporte rey; unas pinturas rupestres con jugadores disputando un partido; un futbolista cabalgando un oso por la Puerta del Sol de Madrid con la población aterrorizada; otro, arrastrando dos barcos pesqueros con el Puente de Londres como telón de fondo. La campaña Batido propone un impacto tras otro de imágenes impactantes e inverosímiles, cuya creación únicamente podría materializarse con un presupuesto millonario en recreación de escenarios o de entornos digitales… o con el uso de las últimas herramientas de 生成AI。

合計 140 profesionales entre perfiles técnicos y creativos de la productora ROMA y el equipo de la compañía especializada en IA generativa Mito AI han dado forma a Batido, una campaña que busca situar en primer plano a la inteligencia artificial tanto desde el prisma narrativo como el técnico. Dirigida por Oriol Villar y compuesta por un total de cuatro piezas (120”, 60”, 30”, 20”) planteadas para cine, exterior, prensa y digital, esta iniciativa supone un nuevo paso en la trayectoria de モビスター en el uso de IA generativa para diferentes campañas publicitarias, un recorrido que viene realizando desde hace meses (especialmente en campañas vinculadas a モビスタープラス+), pero nunca con un protagonismo tan evidente como en este trabajo.

En este proyecto, Villar subraya que la inteligencia artificial, sin sustituir a las “ideas, personas o emoción”, puede ayudar a encontrar “nuevas formas de imaginar y contar historias”. Arantxa Barcía, directora creativa del spot y responsable de coordinar lla producción de imágenes con IA generativa desde MITO AI, analiza las oportunidades y los desafíos del spot。

Mito AI: plataforma tecnológica y productora creativa

El origen de Mito nace de la experimentación. Barcía, como parte de su trabajo de Fin de Máster, recibió la misión de crear un producto que no existía hace apenas un año. En ese momento recurrió a la herramienta de generación de imágenes Midjourney y, si bien no arrojaba resultados tan solventes como en la actualidad, quedó sorprendida por sus posibilidades.

Tras profundizar en el proyecto オープンソース ComfyUI y aprender nociones de programación en パイソン, comenzó a crear vídeos. Algunos de ellos se volvieron virales, lo que se tradujo en una reacción en cadena dentro de la industria audiovisual estadounidense: “Me empezó a escribir mucha gente de todos los lugares. Estudios de Los Ángeles, ganadores de premios Emmy…”.

Fue entonces cuando Barcía, acompañada de varios socios, tomó la decisión de dar forma a una productora especializada en la creación de contenido empleando técnicas de inteligencia artificial generativa. Poco a poco fueron llegando proyectos, y, con ellos, la infraestructura técnica de Mito AI se consolidó con un toolset adaptado específicamente a las necesidades más habituales de la creación de contenido audiovisual profesional。

Ante la ausencia de herramientas solventes en el mercado que le permitieran gestionar sus diferentes encargos con la agilidad que exige la industria audiovisual, Mito decidió abrirse al mundo, dando lugar a la doble identidad que define a la compañía: una productora creativa capaz de conducir un proyecto en su totalidad o dar servicios de creación a terceros con sedes en Barcelona y San Francisco, pero también una herramienta abierta a toda una comunidad de creadores.

¿Por qué ha decidido Movistar construir su anuncio con IA?

Si bien Batido ha sido la iniciativa más ambiciosa de Movistar en el terreno de las promociones con inteligencia artificial generativa, el brazo de テレフォニカ ya había experimentado con pequeñas campañas aprovechando estas herramientas. Se trataba de piezas de apenas unos segundos dirigidas a los entornos broadcast y a diferentes promociones de sus productos: “Ya habíamos hecho alguna campaña navideña, siempre en colaboración con Oriol Villar, que es su agencia de cabecera para este tipo de proyectos. En este caso, ya tenían su proyecto conceptualizado junto con la productora Roma y querían que fuéramos su パートナー para ejecutar la parte de inteligencia artificial”.

“Al equipo con el que trabajamos dentro de Movistar le encanta hacer cosas nuevas. Hacen muchas cosas que no salen a la luz por X o por Y, ya que es una empresa muy grande, pero les encanta llevar estas ideas hasta el final”.

Movistar cuenta con un sólido equipo de producción, distribuido en áreas como TBS ああ モビスタープラス+, con grandes recursos en terrenos como los motion graphics ああ、行きます VFX. ¿Por qué recurrir entonces al potencial de la inteligencia artificial? Para Barcía, la clave no reside ni en el ahorro de costes ni en la agilización de procesos, sino en dos conceptos tan amplios como la “tecnología y la creatividad”。

“Al equipo con el que trabajamos dentro de Movistar le encanta hacer cosas nuevas. Hacen muchas cosas que no salen a la luz por X o por Y, ya que es una empresa muy grande, pero les encanta llevar estas ideas hasta el final”, comenta la responsable de Mito AI, si bien también cita como elemento clave el foco narrativo de la campaña: “Querían hablar de este tema del que todo el mundo está hablando de alguna manera. Y la forma de conseguirlo era hacer que formase parte de la propia campaña”.

La IA: eje narrativo de Batido

その中で spot の Batido se suceden varias secuencias con un alto impacto visual. Lo que inicialmente podrían ser entornos hábilmente creados con el 鋳造 adecuado y un importante esfuerzo por parte de los equipos VFX o de producción virtual, poco a poco se descubren como elementos creados con inteligencia artificial: tanto por la fantasía que proponen, como por el propio lenguaje que las herramientas de creación más frecuentes han acabado consolidando.

En el momento en el que estas imágenes se empiezan a desbocar, se descubre el giro del spot: las personas que están creando el anuncio son dos creativos muy jóvenes, ante la sorpresa del seleccionador de España. “Por ello, el resultado que debían reflejar las imágenes era el de creativos amateurs utilizando la inteligencia artificial”, comenta Barcía.

Esta aproximación implicaba caminar, en cierta medida, sobre una línea muy delicada. Se produjeron decenas de iteraciones de diferentes escenas, tratando de encontrar el equilibrio entre un acabado amateur (incluso se valoró introducir las habituales deformaciones de estos sistemas, como la generación de dedos adicionales) y la factura que el espectador puede esperar en un anuncio profesional.

El flujo de trabajo de creación de Batido con IA

La creación de las imágenes generadas con inteligencia artificial de Batido se realizó íntegramente mediante la plataforma de Mito AI, una solución colaborativa que permitió trabajar en diferentes escenas simultáneamente bajo la supervisión conjunta de todas las partes implicadas. La solución canaliza diferentes modelos y herramientas de creación, y las integra con avanzadas herramientas de planificación dirigidas a construir un marco de referencia para mejorar los resultados obtenidos con sistemas de terceros.

“Si quieres construir una narrativa con consistencia en el estilo de vídeo que quieres conseguir, el proceso se vuelve mucho más complejo”.

“Nuestra labor consiste en estructurar el flujo de trabajo de un realizador dentro de un entorno de ソフトウェア. Hacer clips para redes sociales es sencillo, pero si quieres construir una narrativa con consistencia en el estilo de vídeo que quieres conseguir, el proceso se vuelve mucho más complejo”, comenta Barcía. Por ello, fue clave iniciar el proceso construyendo un moodboard para definir el universo visual de la pieza. Después, tras asegurar los derechos de imagen y reproducción, se integraron las imágenes de referencia profesionales que permitieron generar y animar a los protagonistas basados en personas reales, como los futbolistas Marcos Llorente o Marc Cucurella. Con todas las piezas sobre la mesa, llegó el momento de comenzar a dialogar con la “máquina”.

La interacción con la máquina, en términos estrictamente técnicos

Una vez definidos los modelos, que en este caso fueron “casi todos los que existen” incluyendo soluciones como Veo (Google) o Kling, llegaba el momento de dar las instrucciones precisas a los sistemas para recibir la versión más aproximada posible a la visión creativa de Oriol Villar y Mito AI. Para lograr un resultado profesional, el lenguaje natural no es suficiente. Los conceptos más habituales de la dirección de fotografía resultan insuficientes.

“Los modelos entienden mejor si empleas conceptos como apertura, ISO, modelo de cámara e incluso tipo de lente”.

Es necesario desplegar, como comenta Barcía, un lenguaje estrictamente técnico: “Los modelos entienden mejor si empleas conceptos como apertura, ISO, modelo de cámara e incluso tipo de lente. Definimos esos conceptos en la fase de preproducción, para, una vez decidida la estética, facilitar el proceso de creación”. El ecosistema de Mito AI facilita la creación de las instrucciones, siempre que así se decida, empleando un lenguaje más natural: “Puedes hablar con un agente para que te ayude a promptear, ya sea mediante el envío de referencias visuales o a través de instrucciones directas”.

Los desafíos de la consistencia de personajes

A pesar de ser capaz de crear universos visuales fascinantes, una de las asignaturas pendientes de la 生成AI ha sido mantener un equilibrio visual entre los diferentes clips de un proyecto: desde la identidad de los protagonistas, hasta la coherencia estética, pasando por desafíos adicionales como la redefinición de los encuadres dentro de un mismo entorno. Mito AI no es ajena a estos desafíos, y se muestra confiada en que tanto sus propios flujos de trabajo como la evolución de las herramientas han ayudado a mejorar estos procesos.

“Antes de generar cualquier imagen, la máquina debe tener claro cuál va a ser el contexto: desde la dirección de fotografía a la dirección de arte”。

“Mantener la consistencia ahora es mucho más sencillo que cuando empezamos. Para ello, no es solo ensayo y error, que todavía sigue teniendo algo de peso, sino toda la preproducción. Antes de generar cualquier imagen, la máquina debe tener claro cuál va a ser el contexto: desde la dirección de fotografía a la dirección de arte”, apunta Barcía. Del mismo modo, en Mito AI apuestan por construir un script narrativo y técnico que incluya un desglose de todos los personajes, localizaciones y criterios de fotografía.

Otro recurso clave para la productora es la creación de diferentes fichas de personajes: “Incluyen fotografías de los personajes capturando diferentes perfiles, así como una biblia de sus gestos. Si está sonriendo, así es su sonrisa. Esta parte de preproducción es la que nos lleva más tiempo”.

La asignatura pendiente del audio

で Batido, las voces de los protagonistas generados con inteligencia artificial son una combinación de pistas generadas y doblaje. A día de hoy, según remarca Barcía, la parte del audio es la que está “más verde” en toda la IA generativa: “Esto nos lleva a recurrir siempre a un actor de doblaje, por mucho que la IA nos pueda generar un borrador”.

El rendimiento de las herramientas de audio también dependerá de variables como el acento o la lengua empleada: “Por ejemplo, el español todavía tiene mucho margen de mejora. Nos ha pasado en varias escenas en las que, de repente, el sistema generaba un acento mexicano que no tenía sentido”.

La IA en una industria audiovisual híbrida

Para Mito AI, la 生成人工知能 es, ante todo, un “habilitador de ideas”; una herramienta con la que crear y contar una historia. No llega para sustituir a los métodos tradicionales de producción, sino para complementarlos: “Creo que el futuro es un mundo híbrido en el que la IA funciona como una tool que te ayuda en las partes en las que antes sería más complejo producir determinadas ideas, tanto por tiempos como por tecnología. Si la industria lo abraza como un compañero, puede ayudar en muchos de los procesos que existen ahora”.

Creo en el humano más que en la máquina. Necesitamos la creatividad de una persona para que los sistemas funcionen bien”.

Para Barcía, esta evolución impactará las formas 物語, lo que podría traducirse en elementos surrealistas en los que los límites de la realidad se redefinirán. Sin embargo, tras cualquier decisión creativa y técnica, seguirán estando las personas.

Como en Batido, la IA podrá crear estadios arquitectónicamente imposibles o individuos ejecutando acciones inverosímiles. Pero siempre habrá alguien tras los mandos: “Creo en el humano más que en la máquina. Necesitamos la creatividad de una persona para que los sistemas funcionen bien”.

セルヒオ・フリアン・ゴメスによるレポート

による製図, 1 Jul, 2026, Sección:シネ、注目の午前、注目の作品、レポート、テレビ

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