IBM根据云视频的人工智能开发了有趣的应用程序

沃森技术将允许几乎实时分析公众在实时事件之前在社交网络上的反应，或根据视频内容检测场景，并根据不同平台上的用户消费习惯进行细分。

IBM 它正在基于Watson人工智能技术实施新的云视频服务，以帮助为消费者提供个性化和差异化的可视化体验。

例如，可以通过IBM Cloud API Watson访问，可以在实时事件之前对公众在社交网络上的反应进行几乎实时的分析，或根据视频内容检测场景，并根据不同平台上的用户消费习惯进行细分。

IBM Video Cloud总监Braxton Jarratt强调说：“公司正在创建产生大量有价值数据的视频，但他们仍然没有办法轻松地识别这些信息或公众对某些类型的内容的反应。凭借这些新服务和这些技术的认知能力，我们技术的认知能力可以帮助公司可帮助公司获得有关视频的相关信息，以获取有关观众和听众的相关信息。

IBM说，当实时事件发生时，可以使用对文本和炼金术的API语音来控制社交网络上“单词”的反应。例如，在发布特定特征时，观众的参与可以增加或减少，从而提供有价值的信息，以提供被认为很重要的方面，并且必须在将来优先考虑。

至于视频中场景的检测，现在可用的当前技术允许根据视频中的视觉更改进行自动分割。了解内容并通过主题和主题将其分开，仍然必须是一个人进行的手动过程。 IBM借助Watson提供了一种解决方案，该解决方案“了解语义，语言和图像模式，该解决方案允许识别高级概念，例如电影或节目改变主题时”。

据该公司称，重要的内容提供商已经在测试服务，以改善视频分类，特定章节的索引以及搜索其客户的相关内容。

媒体见解平台

另一方面，Platforma Media Insights平台已经被整合到IBM Cloud中已经存在的目录，物流和订户中，这可以在现有的消费查看习惯中实现更大的细节。

该新服务计划于今年年底推出，旨在使用Insights Media平台分析视频和社交媒体可视化行为，可用于帮助改善内容匹配的复杂模式的识别，并找到对现有内容感兴趣的新观众。媒体见解平台使用多个API Watson，包括对文本，炼金术，音调分析仪和个性见解的语音。

为了展示其人工智能系统的能力，IBM与20世纪Fox联合，为恐怖电影开发了“认知预告片” 摩根。为此，沃森分析并学到了一百多部恐怖电影预告片。

IBM还在今年在美国网球公开赛上工作，凭借沃森学习网球术语和比赛前的球员名字，以更高的精度转换文本评论。

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