ZOO Digital 提出面部识别以改善内容保护

这项技术的工作原理与动态观察类似，动态观察是一种视觉效果技术，用于为合成目的的实景动作序列创建遮罩。

数字动物园 将演示在 国际广播公司2018 结合了机器学习和面部识别的新安全功能。此功能是业界首创，将通过自动调暗除配音和字幕过程所需的区域之外的所有区域的视频流来解决重大安全风险。

这 技术的工作原理类似于动态观察，一种视觉效果技术，用于为合成目的的实景动作序列创建遮罩。动物园科技 将使每帧的所有部分变暗，但银幕演员的脸部或嘴巴除外，必须显示这些脸部或嘴巴以实现准确的唇形同步。

通过以这种方式破坏视频流，用于本地化的电视和电影资产将没有娱乐价值，从而降低其作为盗版来源的价值，而不会损害配音和字幕过程。

ZOO Digital 总裁戈登·多兰 (Gordon Doran) 表示：“我们致力于将世界上最受欢迎的内容掌握在正确的人手中。我们新的面部识别功能有助于管理处理电视和电影内容的风险。”

“虽然代理的动态观察已经存在了一段时间，但手动技术既昂贵又耗时。通过自动化该过程，安全功能可以用于所有类型的首映内容，而不仅仅是好莱坞的主要发行内容，”他补充道。

“我们的团队优先考虑内容安全，这项新功能增加了加密、双因素身份验证、个人水印等功能。在确保电视和电影内容超级安全方面，我们处于领先地位，这一功能将有助于提高行业标准，”Doran 总结道。