基于RTVE的基于跳跃技术测试的视频标签优化

跳跃人工智能引擎允许改善视频内容目录的搜索和发现功能。

在加速器的框架内，他促进了视觉RTVE， 跳跃数据驱动的视频以及专门为广播行业设计的行动管理平台，它正在与 西班牙电视台 在其中 视频标签.

在与RTVE的这项合作中，跳跃打算利用其数据平台的全部潜力，特别是 人工智能电机，以改善广播视频内容目录的搜索和发现功能。

跳跃人工智能引擎是一组工具，它为视频服务的内部数据实践提供了充满活力，可补充其AI容量的努力。使用自动学习技术丰富视频数据并提供轻松使用的API，从而为技术和业务经理提供将业务转换为人工智能推广的视频服务所需的工具。

引擎基于技术 自动学习和深度学习 As: Computational Linguistics, Latent Dirichlet Allocation (LDA), You Only Look Once (Yolo), Neural Networks, MulticaPa perceptron, naive Bayes, Onehotencoder, extraction of features of features, video and audio conversion algorithms and video frames division algorithms, all of which have been optimized and optimized Verticalized specifically for the video entertainment industry.

因此，将通过标记公司的广泛视听资产目录，包括电影和系列。将提供 与视频内容中出现的对象相关的标签，文字传说，甚至是出现在视频中的人们的心情。

所使用的不同处理机制和高级视频分析包括：自动对象标签；识别个人面孔和发现的情绪状态；并且，从摘要中提取的文本标签以及直接从视频内容生成的对话的成绩单。

此内容分类方法代表 节省大量时间和资源 对于任何视频服务，在这种情况下，它将显着提高西班牙广播公司内容目录的管理效率。

杰罗姆·麦卡纳斯（JeromeMacAnás）总干事兼联合创始人跳跃者说：“我们认为，视频行业正处于视频消费增加，竞争加剧和人工智能技术的扩散的完美风暴之中，所有这些都在完全改变了我们所知道的视频视频。

“我们很荣幸有助于促进创新，这将有助于广播有机体和视频平台，以成功地面对与视频目录的最佳分类相关的挑战，以帮助他们保持竞争的领先地位，并通过优化的内容通过优化的内容来为观众提供更好的服务，从而可以更好地搜索和从事贡献的工作，从而可以更好地进行促进的业务，从而有效地进行了贡献的工作。

哈维尔·桑切斯（JavierSánchez），负责RTVE创新中心策略的负责人，强调说，公司拥有“西班牙最重要的广播和电视档案，至关重要的是，我们必须有一个标签解决方案，可以在特定元素（音频，概要，角色，情感，情感……）上共同作用。因为在市场上没有一个能够满足我们的练习者的市场中的单一解决方案，因此可以通过练习来实现这一目标。 冲动视觉RTVE，这对双方都非常有益。我们希望在短期内拥有一个强大的解决方案，不仅可以满足我们的需求，而且还可以满足其他广播公司的需求。”