RTVE 如何解决观众体验质量的自动监控问题？

RTVE在其沙箱的第二次调用框架内，Impulsa Visión Empresas 在自动监控其广播信号方面选择了 视频MOS 共同在这一领域开展合作。

在六个月的时间里，Video-MOS 与 RTVE 的技术人员密切合作，展示和演示使用其下一代解决方案的潜力和优势。该解决方案是一个 自动化 SaaS 工具（探针） 可以在任何视频内容（文件流）中实现 7x24小时实时监控观众体验质量 的视频内容。它是一个与硬件无关的解决方案，基于以下开发： 人工智能 过去几年由Video-MOS 进行。

Impulsa Visión Empresas 是一项针对希望与 RTVE 进行实际合作的视听领域联合实体的倡议，在技术领域和与生产相关的服务中测试其创新项目和产品，共同为该行业的发展做出贡献。 RTVE 根据具体情况并根据其资源的可用性，促进对内容、流程和基础设施的访问，以便这些实体可以在真实环境中以结构化方式测试其新开发成果。

Video-MOS 专门测量 MOS，用于监控观众的视听内容体验（观众体验质量）。其基于可部署在任何内容（流媒体和文件）中的软件探针的模型为广播公司、电视台、内容制作人和/或聚合商、视频平台、广告商......提供了一个实时界面来监控其内容。

它是对主要基于硬件的常用解决方案的补充解决方案，用于简单测量信号质量（服务质量）。通过这种方式，它可以自动对内容运营商的所有视频通道进行 7x24 小时实时监控，保证了解即使信号质量正确，观众也会体验到较差的体验质量（例如像素化、模糊等）的情况。

他们是一群视频行业的爱好者，他们联合起来将一项创新商业化，为迄今为止尚未服务的市场提供服务，而该市场的核心技术团队来自于 马德里理工大学 (UPM) 视觉电信应用组 (GATV)以及在广播行业软件创建和销售方面至少拥有 20 年以上国际经验的商业专业人士。

测量 QoE

RTVE 在 Impulsa Visión Empresas 框架内提出了以下问题：广播组织、电视广播公司、OTT（Over The Top 视频平台运营商）和内容制作者（电视剧、广告……）在经济且有效地衡量向观众提供的体验质量 (QoE) 方面存在问题，因为当前技术无法提供解决方案，特别是在直播内容的情况下。

因此，如今的 QoE 仍然由技术人员查看内容并对体验进行主观评级来衡量，这是一种效率极低且昂贵的方法。此外，下一代网络 (NGN)，例如 5G...，能够根据某些特定的设计标准，通过各种参数（延迟、带宽、优先级、保护...）及其自身的架构来自行配置其服务质量 (QoS)。毫无疑问，实时评估的 QoE 将在验证和重新配置服务以及开发基于质量而非带宽的新薪酬模型方面发挥关键作用。

经 RTVE 验证的 Video-Mos 解决方案包括用 自动化解决方案，基于人工智能（AI）来模拟人类观察并估计传输或分发网络上给定多媒体内容的 QoE。 QoE的估计值也将成为新一代NGN网络业务参数化自配置的基本参数。因此，该软件汇集了尖端视频分析、人工智能 (AI) 算法和大数据。

该技术有一些不同的方面。与媒体领域的竞争对手不同，Video-MOS 是唯一可以在几分钟内部署和运行的解决方案。通过使用虚拟化软件探针（Docker 技术 - 软件容器），您可以部署在网络上的任何位置并开始实时监控 QoE。这项创新比现有的替代方案更加复杂且性能更好，所有这些都依赖于硬件和复杂的硬件配置。

人工智能

Video-MOS 成立于 2019 年，旨在利用一项技术，该技术的专利申请及其国际延伸已由马德里理工大学 GATV 小组处理，并独家授权给 Video-MOS。拥有人工智能（AI）在商业环境中的应用经验 人工视觉 是本提案中提出的创新发展的基础。所提出的解决方案在所有方面（技术、商业、易用性）都具有颠覆性，而且市场需求如此迫切，因此它在 RTVE Impulsa Empresas 2021 上进行了展示，并获得了 RTVE 的认可，体验了这对他们来说改善排放监测的优势和机会。

服务质量 (QoS) 监控不足以确保令人满意的观看体验

近年来，人们观察到 视频流量已占大部分流量 通过互联网传输，并且每年持续稳定增长。到 2022 年，全球视频流流量预计将占全球互联网 IP 流量的 82%（思科年度互联网报告）。

为了留住现有客户并吸引新用户，服务提供商（广播公司、电视广播公司、OTT 和内容制作商）试图满足用户期望并提供令人满意的观看体验，考虑到数字内容平台领域与新进入者（例如数字内容平台）的竞争日益激烈，这一点尤其令人感兴趣。迪士尼+。在这种情况下，能够量化用户对当前服务水平的感知（QoE）至关重要。

传统上，服务质量 (QoS) 指标已用于研究在线服务和网络元素的性能。 QoS 指标更适合衡量网络元素的性能和可靠性，但无法捕捉实际的用户体验 (QoE)。服务质量 (QoS) 反映了网络及其组件的性能。它衡量网络满足服务需求的能力，因此是一个以网络为中心的指标。常用的 QoS 指标包括带宽、数据包丢失、延迟、优先级、保护或抖动。

然而，用户所接收到的服务不仅受到内容分发网络中的网络组件的影响和影响，还受到各种因素的影响和影响。这些是端到端因素，主要包括：服务、终端、客户端和网络基础设施的影响。

标准公制

体验质量 (QoE) 是一项以用户为中心的指标，已由 ITU 和 ETSI 等国际标准化机构收集，用于衡量服务的普遍可接受性。它还被定义为应用程序或服务的用户的高兴或烦恼程度。 QoE 衡量用户主观感知的观众满意度。

最近的一个例子 观看体验不佳 QoS 监控系统未检测到第八季第 3 集的首播 权力的游戏。许多粉丝声称图像太暗。如此黑暗的一集，是HBO还是发行平台的错？据称，创意人员调整了电影院的灯光，使其与客厅设置和标准电视不兼容。总而言之，由于 QoS 限制而导致的高压缩、高动态范围策略以及由于艺术观点而导致的低照明最终对公众感知的质量产生了不良影响，这对基于网络服务质量参数的质量控制系统完全透明。

世界各地的媒体广播公司都了解为客户提供尽可能最佳质量的体验的重要性，但许多媒体广播公司并没有完全了解其服务的具体运作方式，或者外包了部分链条，或者无法控制其内容的分发方式。他们当然能够检测或访问与网络相关的错误（例如数据包丢失、延迟、抖动...），但其他不良的观看体验却被他们的质量监控系统忽视（例如像素化、冻结、模糊、边缘化）。

如果内容方只考虑制作需求、技术配置和观看特性，现有的QoS监控系统根本无法发现观众观看体验的问题。

QoE 测量仍然高度依赖于 人类观察，并且至今仍无法以通用方式和实时使用。

估计感知质量并不容易。主要是因为确定视频内容看起来有多好、音频听起来有多好以及与服务或应用程序的交互有多好是主观的，并且取决于人类的感知。

估计可以通过以下方式完成 主观评价 用户按照特定方法或客观评估来评估一组降级序列的质量，使用数学算法来测量视听信号和网络条件的降级，同时考虑视听内容和人类感知模型的特征。

鉴于市场上缺乏准确、便捷的自动化解决方案，服务提供商主要依靠主观平均意见评分 (MOS) 来衡量 QoE，使用真实的观看者评分视频以 1 到 5 的离散等级进行计算。

超越分析

Video-MOS 的专利创新自动监控通过任何网络（固定、移动等）在任何设备（PC、智能手机、机顶盒等）上向任何交互式服务（电话、电视、网络）用户提供的 QoE。该解决方案提供了一个 MOS的客观估计（无需人工参与），并通知任何视频序列是否有问题，报告受监控内容的估计 MOS 值是否不是最佳及其原因，并生成参考报告。该系统适用于广播和流媒体传输系统，以及直播或录制内容（视频点播）。

Video-MOS 软件的设计遵循“微服务”架构：应用程序被划分为相互通信的独立软件块。主要优点是它们可以分布在广播公司、电视广播公司、OTT 和内容制作商的整个制作和分发基础设施中，以优化资源消耗。 Video-MOS 服务由 docker 容器中至少 3 个微服务组成：AI Prediction、Data Base 和 Dashboard Web。

MOS 指标被认为是 QoE 测量的黄金标准，因为它考虑了技术、情境和人性层面上用户体验的影响因素。目前市场上的所有解决方案都是基于技术因素（带宽、帧率、采样率、分辨率、延迟、抖动）。因此，Video-MOS 正在利用 图像和音频内容与观看者的感知反应之间的关系。这使得 Video-MOS 成为唯一能够识别场景中图形资产（标记、徽标、横幅...）的解决方案，而其他人则将其识别为扭曲。

Video-MOS 会在节目没有最佳 MOS 以及影响它的失真时发出通知，并提供个性化的参考报告。例如，观众预计南美洲的 QoE 不会与欧洲相同，或者欧洲冠军联赛决赛的 QoE 预计不会与真人秀相同。 Video-MOS 功能不仅可以测量某些多媒体内容的 QoE，还可以分析和计算对观众的影响。后来Video-MOS可以在设备（编码器、路由器、自动摄像机）上执行自动重新配置，以优化视听内容的广播。

Video-MOS 指标超越了迄今为止使用的纯图像和音频分析解决方案。他们从整体上评估视听内容，考虑视觉吸引力、音频纯度、运动以及镜头构成的其他相关特征。我们可以从内容本身中提取信息。这使得Video-MOS能够根据内容的性质（例如新闻节目还是网球比赛）权衡RTVE广播内容的不同参数。

通过使用Video-MOS分析工具，RTVE已经能够直接验证其部分节目的体验质量（QoE）。重点关注自 2023 年 1 月 1 日起将保留在 DTT 上的高清频道，其中大部分在 La 1 上，对不同的参数进行了评估，以获得向观众提供的质量衡量标准。

在确定复用内每个通道的最佳比特率值以优化其通道质量以及评估新编码设备时，该工具对于 RTVE 和其他应用来说可能是一个优势。

Video-MOS的优点

• 视频 MOS 探头提供 QoE 专家，无需参考即可立即报告标准化 MOS 测量结果，并与市场其他部分进行比较分析。
• 检测视听内容中的质量损失伪影。
• 对于任何直播内容（流媒体）或 VoD（文件），它可以在制作和分发链中所有所需位置的所有频道上“即时”24×7 实时保证视听内容的质量。
• 分析视频内容质量对您业务的影响并确保更好的用户体验。
• 提供使用环境的多功能性。适用于传统广播制作环境和多设备流媒体。
• 它使用直观的管理网站和可通过 REST 调用访问的 API。减少第三方管理、监控和集成工作。
• 通过私有基础设施上的软件容器、虚拟化和 Docker，与您首选的公共云提供商合作或作为混合配置，实现多样化的运营模式，以满足您当前和未来的需求。

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