Konodrac改善了OTT和电视连接的内容的建议

新一代的推荐平台 konodrac 优化连接的OTT和电视服务中的盈利能力，结合了生成人工智能，还允许我们包括用户在线性电视中提供的消费。

该创新解决方案旨在最大化OTT平台和连接的电视服务的盈利能力，使用多种组合算法，例如 生成模型, 自动编目, 自动学习 和 编辑业务规则，向用户提供自定义和相关建议。

Konodrac的推荐系统基于先进的人工智能和数据处理技术。到 结合不同的算法，该平台能够为每个用户提供精确和适应的建议，从而大大提高用户可视化体验并提高平台的盈利能力。该系统允许将用户在线性电视中提供的消费，这是将这些消费纳入建议中的唯一推荐系统。

Konodrac已实施 最新一代的生成生成模型 了解和分析可用内容。这允许根据上下文和用户偏好提供精确和相关的建议。

Konodrac平台使用高级技术 自然语言处理 自动分类可用内容。这加快了分类和标记过程，以确保建议基于相关的内容属性。

通过使用 自动学习，Konodrac的推荐系统不断提高建议的准确性。分析用户行为，过去的互动和可视化模式，以提供越来越个性化的建议。

最后，Konodrac将编辑业务规则与建议算法结合在一起，以确保建议符合标准和 平台的编辑愿景。这确保了用户的连贯和质量体验。

此外，Konodrac的推荐系统完全是 可互操作 与公司的不同业务系统。这意味着您可以在CRM，邮寄，ERP，BI和ADSERVERS（SSP和DSP）工具的情况下集成。这些系统之间数据的互操作性允许在业务各个方面的有效管理和优化获利能力。

该新产品开发的一部分是西班牙政府的恢复，转型和弹性计划的一部分，并由欧盟下一代资金融资。

乔迪·吉拉伯特（Jordi Gilabert）Konodrac的首席执行官认识到，“通过这种解决方案，我们希望为客户提供个性化和高质量的可视化体验，同时优化其平台的盈利能力。”

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