Konodrac 借助 AI 改进了 OTT 和联网电视上的内容推荐

新的下一代推荐平台 科诺德拉克 它优化了 OTT 和联网电视服务的盈利能力，结合了生成式人工智能，还允许用户的消费包含在线性电视中。

这一创新解决方案旨在最大限度地提高 OTT 平台和联网电视服务的盈利能力，结合使用多种算法，例如 生成模型, 自动编目, 机器学习 y 编辑业务规则，为用户提供个性化和相关的推荐。

Konodrac 的推荐系统基于先进的人工智能和数据处理技术。至 结合不同的算法平台能够提供适合每个用户的精准推荐，显着提升用户的观看体验，提高平台的盈利能力。该系统允许将用户的消费纳入线性电视中，是唯一将用户的消费纳入推荐的推荐系统。

Konodrac 已实施 下一代生成语言模型 了解和分析可用内容。这使我们能够根据用户的背景和偏好提供准确且相关的建议。

Konodrac 平台采用先进技术 自然语言处理 自动对可用内容进行分类。这简化了分类和标记过程，确保推荐基于内容的相关属性。

通过使用算法 机器学习，Konodrac的推荐系统不断提高推荐的准确性。它分析用户行为、过去的互动和观看模式，以提供日益个性化的推荐。

最后，Konodrac 将编辑业务规则与推荐算法相结合，以确保推荐符合标准和 平台的编辑愿景。这确保了用户获得一致且优质的体验。

此外，Konodrac的推荐系统完全是 可互操作 与公司不同的业务系统。这意味着它可以与 CRM、邮件工具、ERP、BI 和广告服务器（SSP 和 DSP）无缝集成。这些系统之间数据的互操作性可以实现业务各个方面的高效管理和盈利能力优化。

该新产品的部分开发是在西班牙政府的复苏、转型和弹性计划的框架内进行的，该计划由欧盟下一代基金资助。

乔迪·吉拉伯特Konodrac 首席执行官承认，“通过这个解决方案，我们希望为客户提供个性化和高质量的观看体验，同时优化他们平台的盈利能力。”