UPC：改进算法以检测错误图像

En esta tribuna, Montserrat Rigall, periodista de RTVE, explica cómo la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya) está trabajando en perfeccionar la detección de imágenes falsas mediante la mejora de un algoritmo efectivo, puesto que los existentes están arrojando resultados insatisfactorios.

A lo largo del proyecto iveres 我们已经能够验证如何基于扩散算法生成虚假图像的某些机制仍然很难自动检测。因此，完善发现的重要性错误的图像。

通过网站和图像生成应用，有许多技术可供任何用户来自2, 稳定的广播, Midjourney, bing（from-3）之打开AI 经常用来说明虚假新闻。

根据加泰罗尼亚理工大学咨询的几位专家的说法，这些算法更为最近，尽管有一些自动检测此类图像的建议，但“其结果尚未完全令人满意，”计算机工程师博士说。 FrancescTarrés。

新算法

因此，在巴塞罗那的UPC专家小组中，他们正在研究新算法的研究和开发。目的是他们允许 自动检测 通常是由定义它们的文本生成的这种类型的图像。目前，这是他们大部分时间都致力于的工作。

前进 错误的图像检测 许多尝试或多或少都因相当一致的结论而失败了。专家们说，如果人造图像被退化并再次产生，我们将获得与原始图像非常相似的图像。另一方面，如果我们退化自然图像并尝试通过扩散算法重新创建它，则获得图像 与开始有很大不同.

区分自然图像

错误重建它在某种程度上允许区分人造图像的自然图像。当图像自然而小时，当它从 人工智能算法生成的图像.

从本质上讲，这是一个想法，在这种想法中，尽管如此 不完全满意。不同的算法提出了不同的退化和发电策略。

第一线

在第一行， 内容监视系统 这有助于监测国际虚假新闻的不同可疑渠道的任务。

一个内容监视系统什么 facilita y automatiza la tarea de seguimiento de diferentes canales sospechosos 的 difusión de noticias falsas a nivel internacional.

Esencialmente, se trata de un software que monitoriza los contenidos de los canales de YouTube y TikTok seleccionados por el usuario y que, cada 30 minutos, descarga los videos de los nuevos contenidos que se han subido al canal. Una vez descargado el vídeo se realiza una transcripción del audio en su versión original, donde se admiten más de 90 idiomas de entrada y posteriormente una traducción del mismo al español y al inglés. Con este mecanismo se genera una base de datos propia 在其中可用音频，视频和文本格式中的频道内容。这些是音频，图像，视频和文本内容，以后将用于评估新闻是错误的概率。

发展的第一部分是发展的非常高级的发展，已经是 测试其功能 对于RTVE，EFE，UAB等的各种工作团队。