Akamai 媒体云技术日：流媒体的灵活性和 IA

马德里 Canopy-Hilton 酒店举办了媒体云技术日活动，广播领域知名公司的代表在此次活动中发现了未来的愿景云的阿卡迈，其中涉及以灵活性和多功能性为旗帜的全球战略。

一个 分布式云 利用一种方法边缘克服主要挑战 流媒体 最终目标是为用户提供最佳体验：这就是 阿卡迈愿景 对于点播和直播视频的现在和未来，这一现实已经开始为该领域的领先企业提供优势播送 y 媒体。

约翰·布拉德肖, 区域总监 云计算技术与策略, y 伊尔克·紧急, 资深媒体技术解决方案工程师， 介绍了 Akamai 对这种方法的愿景，支持 Akamai 连接云和媒体，一组基于云的服务，可适应各种用例。其中有 视频转码、打包、处理或存储，始终具有灵活性 测试和部署 任何技术，无论是专有技术、QCP 还是开源技术。

该活动由 费斯·瓦迪罗, 高级解决方案工程师 Akamai 已完成了将 AI 应用于流媒体的愿景 曼努埃尔·卡德纳斯 y 纳乔英里、首席执行官和 产品主管， 分别为樱桃21。

壁虎：门边缘在 Akamai 云中

布拉德肖 介绍了他的演讲，预计 型号变更 在经验领域云。从产品运输或竞争产生的成本不可预测的僵化架构中，技术的发展和区域的扩散旨在利用能力边缘提供一个 分布式计算。对此，Akamai负责人介绍壁虎（广义边缘计算），这项计划使我们能够通过一个平台解决具有挑战性的云环境 云计算 企业技术旨在通过运行更接近实际情况的工作负载来提供“更好的体验” 用户、设备和数据源。

Gecko 扩展是“多阶段倡议” 来自 Akamai 的目标是将该系统引入 最大可能位置。在第一阶段，该提案将支持 虚拟机 在最多 100 个区域中，该金额将乘以 房屋集装箱 并且，在不久的将来， 自动化工作负载编排。 Akamai Gecko 战略的扩展将特别帮助那些需要 超低延迟、弹性和冗余，不可避免地会引起广播环境的概念，更具体地说 流媒体 居住。 Bradshaw 概述的这种方法的好处之一是大规模分布 精度和弹性 更广阔的市场、成本优化或执行要求更高的计算流程的能力。

OTT 领域的云计算

伊尔克·紧急, 资深媒体技术解决方案工程师，已接替 Bradshaw 分解多个用例，其中 媒体互联云，开放式分布式基础设施 阿卡迈，可以给OTT提供商带来重要的好处。其中包括显着的成本降低、简单的计费、技术灵活性或更多的地域选择。

Urgenc 通过挑战来描述这种环境，这些挑战包括优化 用户体验，他们希望通过删除缓冲，直到 内部流程 随着需求的不断增长，分销链的各个阶段 贮存， 不可预测的流量高峰、安全性或各种格式， 比特率 或选项包装取决于不同的市场。在每种情况下，Akamai 的开放式、基于标准的基础设施以及多 CDN 和多云支持形成了一个“生态系统”，有助于克服各种使用案例中的挑战。

他 资深媒体技术解决方案工程师 Akamai 的演讲也用了很大一部分时间来解释 CMCD（通用媒体客户端数据），一个将玩家世界和世界联系起来的信息交换系统 内容交付 由一组已定义的结构化键/值对组成，目前由 Vimeo、Paramount Pictures、Fox、Disney 或 Warner Bros. Discovery 等代理使用。同样，Urgenc 向业界展示了一项更新的发展成果，旨在促进信息的相互交流，但起源, CDN y 玩家： CMSD（通用媒体服务器数据）。该解决方案收集有关参数的信息，例如 SessionID、第一个字节的时间、目标延迟 哦 编码比特率 深入了解 OTT 流程并将其应用于用例，例如定义网络性能限制以缓解拥塞峰值或动态超时阈值。此外，Akamai 活动还提供了一些关键 交通高峰期, 一个解 海力克斯 适用于 Akamai Connected Cloud，允许您识别大量数据，以实时识别、发现和缓解问题。

AI应用于视频流解决方案

Akamai 媒体云技术日已在当地结束 樱桃21，一家西班牙公司展示了人工智能如何 丰富点播内容 直播，提高盈利能力，增强订婚，响应无障碍要求并促进成本降低。具体来说， 曼努埃尔·卡德纳斯，首席执行官，一直负责介绍 英特尔, 可用技术 通过API 由流程支持 语音转文本 y 视频转文本 生成嵌入允许将从所有类型中提取的信息相乘资产基于模型开源。

依赖于进行的演示 纳乔·米莱奥, 产品主管，与会者已经能够发现利用该技术的不同应用程序，也可以通过 应用程序编程接口。例如， C21 实时字幕 允许您执行 翻译和字幕 实时拍摄 流HLS 在本例中，来自 Akamai 的延迟对于观看者来说是不可见的，并且可以通过控制面板轻松管理，但 Cires21 工具集提供了多个应用程序，展示了人工智能应用于直播的时代才刚刚开始： 内容摘要、亮点、剪辑创建、适应社交媒体格式、简介检测、场景情境化、EPG 更正 哦 情绪分析。