準備ができていてもいなくても、人工知能が登場しました

基本的にメディア部門のプロセスに革命を起こし、最適化する人工知能の可能性は事実上無限です。 AI が今日の放送制作ワークフローに IP やデジタルソリューションと同じくらい浸透するのは時間の問題です。

人工知能 (AI) は数十年前から存在しています。スマートフォンの仮想アシスタントや金融サービスの自動取引から防衛分野のアプリケーションに至るまで、AI はさまざまな分野に急速に普及しています。メディア業界も例外ではありません。 AI が今日の放送制作ワークフローに IP やデジタルソリューションと同じくらい浸透するのは時間の問題です。

ただし、人工知能の可能性とそれが企業に導入される確実性については全会一致の意見があるようですが、AI の構成要素についての合意された定義についてはまだ議論が続いています。

一方では、その名前が示すように、人間の介入なしにシステムのプロセスを自動化することで構成される自動化のアイデアがあります。同時に、自動化の進化ともいえる機械学習についても話題になっています。この概念は、特別にプログラムすることなく、自動的に学習して経験から改善する能力を備えたシステムを指します。

データ分析もあります。これは、パターン、市場傾向、相関関係、または目に見えないところに隠されている有用な情報を発見するために、大規模なデータセットを調査するプロセスを指します。 AI の最後の、しかしこれに関連するアプリケーションは、予測分析です。予測分析では、パターンを検出し、将来の傾向と結果を予測し、推奨事項を提案することを目的として、大規模なデータセットから情報が抽出されます。

この定義には、ロボット処理に関する多くのアイデアが含まれています。ただし、AI を「労働者を排除する」手段と考えるべきではないのと同様に、自動化を AI と混同すべきではありません。ソニーヨーロッパのセールスマネージャーであるホセ・アントニオ・ボロス氏は、「AI は、ディープラーニングが主役となり、その情報がより高い効率を達成するために使用される未来の基本的な柱です。」と述べています。

AI の現状

Actualmente, según los datos de una encuesta reciente a usuarios finales de IABM, la inteligencia artificial se encuentra al comienzo de su curva de adopción en el sector de media. Solo el 8 % de los compradores de tecnología multimedia reconocieron haberla adoptado antes de septiembre de 2017. Alrededor del 36 % afirmó que no era probable que fueran a adoptarla, mientras que el 56 % expresó que probablemente lo hicieran en los próximos 2 o 3 años. Otra encuesta ha revelado que dos tercios de las empresas que han probado la IA han introducido esta tecnología en al menos una función crítica de su flujo de trabajo.

La IA se abre camino incesantemente en los flujos de trabajo de producción de los medios, donde está llevando a cabo costosas tareas tales como subtitulado, el etiquetado de metadatos y la generación de clips para redes sociales. Para muchos, la motivación principal para adoptar la tecnología de IA es la oportunidad de automatizar flujos de trabajo rutinarios que se llevan a cabo de forma manual.

Es posible que la adopción todavía sea relativamente lenta; sin embargo, hay algo que está claro: las tecnologías de IA han venido para quedarse. La cuestión no debería ser si vamos a utilizar la IA, sino más bien cómo vamos a integrarla en lo que hacemos actualmente, desde el comienzo de la producción hasta la emisión final del contenido.

Donde reside la magia

Las expectativas de los clientes son mayores que nunca. Además, tampoco parecen disminuir las exigencias hacia las compañías del sector de de media para ofrecer servicios más completos y personalizados en un mercado en constante cambio. Entre ellas, cabe destacar las recomendaciones personalizadas sobre qué debería verse, la duración del contenido o cómo se adapta este en sí a sus necesidades.

Uno de estos factores es la complejidad de la red, que está llegando a tal punto que los humanos no pueden hacerle frente. La única manera de desarrollar la capacidad para emitir vídeos a gran escala, por ejemplo, es dar una mayor importancia a la computación: pasar de las redes de difusión sencillas y los contenidos en caché a hacer que la inteligencia esté a la vanguardia de manera estable.

De manera similar, la IA también tiene una función a la hora de atenuar la enorme complejidad de la programación. Pueden pasar hasta 18 meses desde el nacimiento de una idea creativa hasta que se emite un programa, tiempo durante el cual el ambiente en el que se está emitiendo el programa puede haber cambiado de manera drástica. Una forma de garantizar que el contenido mantenga su relevancia es utilizar la inteligencia artificial para ayudar a fomentar y utilizar el análisis de datos complejos con el fin de impulsar mejores decisiones de cara al futuro.

Seguir el ritmo a los servicios de streaming

Competir contra presupuestos prácticamente ilimitados como los de Netflix o Amazon Prime es un reto al que se enfrenta cualquiera que trabaje en el ámbito de los contenidos. Las cadenas deben empezar a aprovechar sus puntos fuertes, y los datos heredados forman parte de su arsenal. Es posible analizar enormes cantidades de datos y utilizarlos para predecir programas populares, cuál es el mejor momento para aumentar los índices y muchos otros factores que deberían tenerse en cuenta a la hora de crear un programa y emitirlo para la audiencia adecuada en el momento adecuado.

Recurrir a los metadatos es el camino para conseguir un entorno más completo para las audiencias. Las empresas deberían utilizarlos para obtener de forma progresiva un panorama de los datos en función de lo que desee la gente en lugar de ofrecer demasiados contenidos a las audiencias para hacer cálculos. Se trataría de describir lo que aparece en el programa y los elementos importantes de este, es decir, hacer que los metadatos semánticos estén a disposición de las personas, de manera que puedan dirigirse hasta ese elemento si así lo desean. La cuestión es crear un panorama de los datos de forma progresiva en función de los deseos de la gente y utilizar esto para impulsar una experiencia de visualización más familiar. Héctor Sierra, Sales Manager de Sony Europe, matiza que “solo mediante esta perspectiva la IA se vuelve realmente inteligente y ofrece beneficios reales tanto a empresas como a usuarios finales”.

Lo mismo ocurre con las empresas mediáticas. Si la IA puede respaldar el proceso de producción de informativos al crear y distribuir noticias con más rapidez, entonces se convertirá en un activo real para estos sectores, en los que el tiempo resulta crítico. Esto es posible por medio de aplicaciones como las de reconocimiento de voz, reconocimiento facial o correcciones de edición.

El potencial de la IA para, básicamente, revolucionar y optimizar los procesos en el sector de media es prácticamente ilimitado; por ello, su valor es indiscutible. Invertir en IA en su forma más pura significa olvidarse de preocupaciones relacionadas con los cambios en los empleos. En su lugar, permite centrarse en las oportunidades que ofrece tener más expertos en la materia para desarrollar y trabajar con un sistema informático con el fin de obtener una mejor información, necesaria para crear y emitir los contenidos que desea la gente en el momento que prefieran.

Es el momento de adoptar activamente las tecnologías de IA y adelantarse a los acontecimientos.