无论准备好与否，人工智能已经到来

人工智能从根本上彻底改变和优化媒体领域流程的潜力实际上是无限的。人工智能在当今的广播制作工作流程中像 IP 或数字解决方案一样根深蒂固只是时间问题。

人工智能 (AI) 已经存在数十年了。从智能手机上的虚拟助手、金融服务中的自动交易到国防领域的应用程序，人工智能正在迅速传播到不同的领域。媒体行业也不例外。人工智能在当今的广播制作工作流程中像 IP 或数字解决方案一样根深蒂固只是时间问题。

然而，尽管人们似乎对人工智能的潜力及其在公司中采用的确定性达成了一致意见，但对人工智能的组成的一致定义仍在争论中。

一方面，存在自动化的概念，正如其名称所示，它包括无需人工干预的系统流程自动化。与此同时，人们谈论机器学习，这可以被视为自动化的演变。这个概念指的是那些能够自动学习并从经验中改进的系统，而无需专门编程来实现这一点。

还有数据分析，它是指检查大量数据以发现模式、市场趋势、相关性或任何隐藏在显而易见的有用信息的过程。人工智能的最后一个相关应用是预测分析，从大数据集中提取信息，目的是检测模式、预测未来趋势和结果，并提出建议。

这些定义涵盖了有关机器人处理的许多想法。然而，自动化不应与人工智能混淆，就像人工智能不应被视为“摆脱工人”的一种方式一样。索尼欧洲销售经理 José Antonio Bolós 表示：“人工智能是未来的基本支柱，深度学习是主角，信息用于实现更高的效率。”

人工智能的现状

目前，根据 IABM 最近的一项最终用户调查数据，人工智能正处于媒体行业采用曲线的开始阶段。只有 8% 的多媒体技术买家表示他们在 2017 年 9 月之前已经采用了它。约 36% 的人表示他们不太可能采用它，而 56% 的人表示他们可能在未来 2-3 年内采用。另一项调查显示，三分之二尝试过人工智能的公司已将这项技术引入其工作流程的至少一个关键功能中。

人工智能正在不断进入媒体制作工作流程，执行昂贵的任务，例如字幕、元数据标记和生成社交媒体剪辑。对于许多人来说，采用人工智能技术的主要动机是有机会将手动执行的日常工作流程自动化。

Es posible que la adopción todavía sea relativamente lenta; sin embargo, hay algo que está claro: las tecnologías de IA han venido para quedarse. La cuestión no debería ser si vamos a utilizar la IA, sino más bien cómo vamos a integrarla en lo que hacemos actualmente, desde el comienzo de la producción hasta la emisión final del contenido.

Donde reside la magia

Las expectativas de los clientes son mayores que nunca. Además, tampoco parecen disminuir las exigencias hacia las compañías del sector de de media para ofrecer servicios más completos y personalizados en un mercado en constante cambio. Entre ellas, cabe destacar las recomendaciones personalizadas sobre qué debería verse, la duración del contenido o cómo se adapta este en sí a sus necesidades.

Uno de estos factores es la complejidad de la red, que está llegando a tal punto que los humanos no pueden hacerle frente. La única manera de desarrollar la capacidad para emitir vídeos a gran escala, por ejemplo, es dar una mayor importancia a la computación: pasar de las redes de difusión sencillas y los contenidos en caché a hacer que la inteligencia esté a la vanguardia de manera estable.

De manera similar, la IA también tiene una función a la hora de atenuar la enorme complejidad de la programación. Pueden pasar hasta 18 meses desde el nacimiento de una idea creativa hasta que se emite un programa, tiempo durante el cual el ambiente en el que se está emitiendo el programa puede haber cambiado de manera drástica. Una forma de garantizar que el contenido mantenga su relevancia es utilizar la inteligencia artificial para ayudar a fomentar y utilizar el análisis de datos complejos con el fin de impulsar mejores decisiones de cara al futuro.

Seguir el ritmo a los servicios de streaming

Competir contra presupuestos prácticamente ilimitados como los de Netflix o Amazon Prime es un reto al que se enfrenta cualquiera que trabaje en el ámbito de los contenidos. Las cadenas deben empezar a aprovechar sus puntos fuertes, y los datos heredados forman parte de su arsenal. Es posible analizar enormes cantidades de datos y utilizarlos para predecir programas populares, cuál es el mejor momento para aumentar los índices y muchos otros factores que deberían tenerse en cuenta a la hora de crear un programa y emitirlo para la audiencia adecuada en el momento adecuado.

Recurrir a los metadatos es el camino para conseguir un entorno más completo para las audiencias. Las empresas deberían utilizarlos para obtener de forma progresiva un panorama de los datos en función de lo que desee la gente en lugar de ofrecer demasiados contenidos a las audiencias para hacer cálculos. Se trataría de describir lo que aparece en el programa y los elementos importantes de este, es decir, hacer que los metadatos semánticos estén a disposición de las personas, de manera que puedan dirigirse hasta ese elemento si así lo desean. La cuestión es crear un panorama de los datos de forma progresiva en función de los deseos de la gente y utilizar esto para impulsar una experiencia de visualización más familiar. Héctor Sierra, Sales Manager de Sony Europe, matiza que “solo mediante esta perspectiva la IA se vuelve realmente inteligente y ofrece beneficios reales tanto a empresas como a usuarios finales”.

Lo mismo ocurre con las empresas mediáticas. Si la IA puede respaldar el proceso de producción de informativos al crear y distribuir noticias con más rapidez, entonces se convertirá en un activo real para estos sectores, en los que el tiempo resulta crítico. Esto es posible por medio de aplicaciones como las de reconocimiento de voz, reconocimiento facial o correcciones de edición.

El potencial de la IA para, básicamente, revolucionar y optimizar los procesos en el sector de media es prácticamente ilimitado; por ello, su valor es indiscutible. Invertir en IA en su forma más pura significa olvidarse de preocupaciones relacionadas con los cambios en los empleos. En su lugar, permite centrarse en las oportunidades que ofrece tener más expertos en la materia para desarrollar y trabajar con un sistema informático con el fin de obtener una mejor información, necesaria para crear y emitir los contenidos que desea la gente en el momento que prefieran.

Es el momento de adoptar activamente las tecnologías de IA y adelantarse a los acontecimientos.