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https://www.panoramaaudiovisual.com/en/2022/01/21/laliga-grafismo-probabilidad-gol-inteligencia-artificial/

西甲进球概率图表

西甲联赛 第 22 比赛日成为欧洲联赛的先驱,在其国内和国际西甲桑坦德视听广播的进球重播中绘制图表,在 30 秒内以帧级别几乎实时获得先进的进球概率指标。

这一进步的实现要归功于 人工智能和机器学习微软Azure Beyond Stats 联合项目是西甲联赛和微软之间加强联盟的一项举措,旨在让俱乐部技术机构的绩效指标更贴近球迷。根据两个组织之间于 2021 年 5 月签署的协议,双方正在开展不同的项目,旨在对体育和娱乐行业进行数字化转型。

该组织的多学科团队由专家领导 西甲科技商业智能,已经实现了在 30 秒内获得计算的里程碑,从而能够几乎立即在广播中的图形级别合并统计数据,由于数据的复杂性,迄今为止在视听级别尚未实现这一点。

因此,它成为欧洲联赛中的先驱,通过微软技术绘制比赛时间的这一指标,并将其纳入帧级别的进球重播中,特别是在第二次重播中,让球迷第一手了解得分机会的质量。这些信息使我们能够更接近“失球或进球的机会有多大?”等问题的答案,从而有助于确定球员得分的有效性。这为观众提供了更多数据来评估球队和球员的表现,揭示其战术的进攻或防守倾向,甚至由于新统计模型的稳健性,有助于分析球队或球员的赛季表现。

新指标是由足球分析师根据内部模型生成的 媒体教练 de LaLiga junto al equipo de Business Intelligence & Analytics de LaLiga Tech, la filial tecnológica de la organización.

Mediacoach 平台可以 每场比赛捕获近 350 万个定位数据,这意味着每个玩家大约有 2,000 个指标,这有助于创建特别准确的统计数据。主要的新颖性有助于进一步调整统计数据,并标志着与以前模型的区别,是在比赛期间在帧级别合并高级变量,这些变量考虑到参与动作的球员的得分效率,在第二个进球重播的电视广播期间几乎实时合并他们的历史统计数据,由于 Microsoft Azure 的能力,这一创新现已成为可能。

作为西甲联赛的全球技术和创新合作伙伴,微软正在帮助开发新的解决方案并增强现有的解决方案,以实现体育和娱乐行业的数字化转型。两家实体正在开展的项目还包括下一代 OTT 流媒体服务、高级内容保护服务和场馆管理系统。此外,根据该组织与 Microsoft 于 2021 年 5 月签署的协议,正在制定多达 21 项新指标和其他新闻,这些内容将在 2022 年全年公布。

米格尔·安赫尔·莱尔LaLiga Tech 总经理评论道:“借助 Microsoft Azure 的优势,我们通过整合进球概率计算模型,成功改善了球迷的体验。我们开发的基于人工智能的算法需要对大量数据具有极高的处理能力,以便能够几乎实时提供指标。球迷越来越需要个性化的体验和高质量的信息,以帮助解释和享受比赛,这是我们从 Beyond Stats 项目中开发的东西,通过门户网站和微软在广播中提供的图形。我们西甲科技公司的数据科学家团队在与微软的联盟中所做的工作使我们能够展示业内前所未有的创新,例如这种复杂的进球概率模型。”

丽贝卡·马西尔西班牙微软大公司总监表示:“微软的机器学习和人工智能技术通过对约 2,000 场比赛中超过 20,000 个射门的历史跟踪数据进行分析,促进了进球概率统计的发展。这项技术的能力使西甲更进一步,成功地将具有这些先进特征的指标纳入其视听广播中。”

西甲进球概率图表

它是如何运作的?

LaLiga 和 Microsoft Goal Probability 通过数学模型分析这些经过训练的参数,以确定每个变量如何影响进球或不进球的事实。在比赛过程中,通过实时接收球员位置数据 16个光学跟踪摄像机 安装在比赛的每个体育场。根据这些数据,计算每个参数并运行模型以获得目标概率。

完善的指标基于不同的变量 基于视锥,突出显示对手球队球员的位置包含在球员的视野中,这决定了难度,从而决定了完成的概率。球与守门员和球门的距离,或最近对手的距离和角度等因素也被考虑在内。屏幕上的最终数字相对于实际进球的进球概率越低,相对于球员的预期射门就越有效。

该模型返回 0% 到 100% 之间的概率,为观看者提供最佳球员错过的绝佳机会或不可能进球的近似值。就西甲而言,这个数字将考虑到特定球员的进球效率。因此,在旧的进球概率模型中,如果数值为 2%,则 50 次尝试中只有 1 次会进球。在考虑了特定球员指标的西甲模型中,技术素质较高的球员的这一数字会更高,而且更加精确。

这是由于 球员效能指标 根据参与该行动的球员每场比赛的进球数和每次射门的进球数的比率来计算。例如:本泽马将被分配到该指标的最高得分效率水平,因此,在没有这种“球员效应”的情况下,客观进球概率数据的结果为 14.1%,而提高到 23.1%,因为本泽马是指标测试中获得的示例之一所涉及的球员。

经过,2022 年 1 月 21 日,部分:图形, 电视, 电视制作

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