如何为电视创建深度伪造？ United Unknown 的工具和机会

谢尔盖，视觉艺术家集体的一部分 联合未知，打破了 Deepfake 的技术和挑战，这是一种视听技术，可以改变（或从头开始创建）图像来取代人，并创造出从未能够（或将能够）发生的前所未有的情况或演讲。

他 深度伪造 这是一个广泛的概念，受到以下技术的滋养： 人工智能 哦 深度学习。其应用有 无限 就像任何技术进步一样，它们可以代表一种手段 娱乐 或对于 艺术创作，或一个 社会、政治、文化和经济抹黑的工具。它最常见的具体化是 更换面部特征， 包括 表情、反应甚至声音，给别人的。正如人们可以想象的那样，这种可能性将提醒任何专门从事这一领域的法学家。 自己形象的权利 或 荣誉权。

这种技术被用于欺诈目的的案例有数十起。在美国，操纵政客的视频，例如 巴拉克·奥巴马, 唐纳德·特朗普 哦 伯尼·桑德斯 他们垄断了数千名北美选民的 WhatsApp 群组和 Facebook 个人资料。也曾出现过这样的情况 语音操控 已用于 欺骗，由收集 华尔街日报。面对这种情况，一些地区开始推出 立法 关于深度伪造；并联， 核查工作组 努力做到完美 技术工具 可以确定视频何时 已（或未）修改。像这样的解决方案至关重要：既要否认深度造假，又要检查将来是否有人用上述技术为自己的行为找借口。

撇开这种技术的阴暗面不谈，事实是 深度伪造 这是一座金矿 视听娱乐业。有很多电影正在被使用 源自该技术的所有类型的技术 复活 已故角色 甚至可以把 与退休人士一起工作，就像最近的案例一样 布鲁斯·威利斯，谁把自己的形象给了公司 深饼 用于公司广告活动 梅根·冯。

在音频领域，工作室如 六月 他们已经表达了开始合作的意图，目的是处理演员的声音文件，将其叠加在专业演员上，实现与口译员声音颜色相同的配音。

联合未知 是一个位于西班牙的视听团体，众所周知 利用 Deepfake 的相关性，即使这不是一种趋势，在上面留下他的特殊签名 讽刺视频制作。自2010年以来，他通过互联网传播他的“视觉行动主义（……）作为大规模颠覆的武器”，传播到制作公司、电视台和杂志，例如 RTVE、Movistar+、Mediapro、Atresmedia、TV3、El Terrat、Premios Ondas、Mongolia 或 Los40 Classic，或具体格式，例如 迟到的动机，后天, 佩雷斯档案 哦 APM？。 谢尔盖，United Unknown 的 Panorama Audiovideo 对话者在此次进军 Deepfake 领域的过程中，揭示了 技术和工艺 这令人着迷的 技术。

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United Unknown 中 Deepfake 的起源

视听制作 联合未知 它可以追溯到十多年前，但直到 2015 年，他们才开始通过手动替换面孔和头部来制作讽刺视频。这首先意味着 工艺品 它仍然是对 经典漫画 这伴随着整个历史上的幽默和政治运动。在有重叠之前 嘴, 拼贴画 蒙蒂·派森 (Monty Python) 沉浸式拍摄技术的化妆。现在，技术工具允许 不同的方法 并取得了一些成果 更现实。

谢尔盖记得，当时，该小组正在寻找 网上的主角视频, 稳定并修剪头部 通过手动动态观察，然后 他们在想要替换的内容之上添加了动画：“这是一项非常手工且有时乏味的工作，但我们真的很高兴看到结果。” 2018 年，一切都发生了变化：从 United Unknown 开始，他们第一次看到了我们今天所知道的深度造假，他们“对这项技术及其可能性感到惊讶”。

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演变和工作流程

自 2019 年创建第一个 Deepfake 以来，United Unknown 一直没有改变 工作方法论 当接近这种技术时。 Sergey 提供了更多详细信息：“工作流程始终相同： 有要替换的角色，寻找要引入的角色的资源，提取脸部，创建蒙版并开始模型计算。然后等待结果，这需要几天时间，然后执行 最终调整 在视频编辑程序中。”

幸运的是，技术进步正在简化 Deepfakes 的生产和最终结果：“显卡越好，结果的质量就越好，计算时间也就越短。”除此之外还有大量的解决方案 特定软件 简化了创建过程，例如 机器视频编辑器 哦 Xseg。同时，United Unknown团队依靠人工智能应用进行图像制作，例如 黄玉 哦 GPEN。

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Deepfacelab：关键工具

的完美 深度伪造 不仅需要经验，还需要 无数的应用程序 允许授予 结果非常接近现实。然而，该软件 深脸实验室 它是该行业的关键解决方案。这个软件， 免费和开源，为创作者在进行这种对现实的特殊修改时提供了多种可能性。 “凭借 Python 知识，甚至可以对其进行定制以扩展和修改其某些功能，”Sergey 说。

深脸实验室，一个承诺“具有高保真度的电影质量结果”的工具，其最显着的功能之一是可以 更换主角的脸, 使主题焕发活力, 更换整个头部 哦 操纵所选择的人的嘴唇。

尽管流程得到了简化，但谢尔盖认为 挑战仍然相同：拥有良好的源和目标材料，因为“很多时候，战斗都是针对某些图像和视频质量差的。”

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音频处理

一旦挑战 Deepfake创作的可及性 在角色的视觉方面，深入的职业生涯开始了 掌握并扩展音频的使用。 United Unknown 认识到自己对这一主题的兴趣，并指出“这项技术已经存在，但并非所有用户都能使用。”它补充道，“有‘文本转语音’应用程序可用，但没有‘语音转语音’（深度伪造语音转语音）。”

目前，有多家公司致力于提供 数字化身和克隆声音”，谢尔盖说，但事实是“人们非常不愿意无限制地提供此类软件。” “克隆声音可能会被用于诈骗，这就是提供标准声音的原因，”United Unknown 的代表表示。

克隆特定声音的唯一方法 需要该人的许可，而且，正如谢尔盖指出的那样，“提供服务的公司会单独审查每个请求。”然而，抛开几乎没有任何法律问题的地区 具体判例， 有 协作工具 正在开始创造 手工制作的与人物相似的声音库。但是，在未经第三方批准的情况下使用这些工具或营销某些视频是否合适？

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广播公司：兴趣日益浓厚

他 深度伪造 可以是一个工具 政治行动，也是一个绝佳的途径 电视上的幽默讽刺。目前，Deepfakes 占据了 不同格式的片段 贡献 壮观、批评和乐趣。

这 很好的机会 来自 United Unknown 的消息出自电视行业资深人士之手：“2015 年，Andreu Buenafuente 正在准备《 迟来的动机 在 Movistar+，我们很幸运地看到了两个火爆的视频： 拉霍伊在喜剧俱乐部 y 查理的天使，并邀请我们合作完成他的项目，该项目于 2021 年结束。”在这种形式下，United Unknown 团队能够满足 劳尔·佩雷斯，“真正的模仿明星”，他们都与他合作过 迟来的动机 就像并行格式一样 佩雷斯档案， 这 2021 年波浪盛会 哦 后天。目前，无论已表达的兴趣如何 针对特定项目的不同生产公司和连锁店, 联合未知 合作 经常参加喜剧节目 还有其他问题吗？ （APM？） 的 TV3，他们模仿其他网络的节目、广告、电影或音乐视频。

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展望 Deepfake 的未来

他 深度伪造 位于一个 初始开发阶段。我们几乎没见过他们的 第一次物化 预计在经济繁荣时期 深度学习 或的 人工智能， 这 三大挑战 这意味着：图像质量、速度和实时计算的改进。谢尔盖解释说，另一点需要克服的是 人脸分析和检测的局限性，目前是头部的轮廓：“检测基于面部特征的识别：两只眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴和下巴。当这些元素从视线中消失时，面部检测就会失败。我们认为，使用新的基于人工智能的工具可以克服这一限制。”

面对这些挑战，世界不断创造 概念和应用证明 非常感兴趣 深度伪造 这可以作为了解未来情况的一个窗口。最近， 克里斯·乌梅，世界领先的 Deepfake 创作者之一，入围 美国达人秀 有表演 深度伪造 与 猫王埃尔维斯·普雷斯利 歌唱：

https://twitter.com/Metaphysical_ai/status/1569931839971655680

而另一方面，他自己的 马克·祖彻伯格 发布了与他的视频 头像，最初旨在开发 梅塔韦尔索，但是什么 可以照亮 关于可能需要创建一个 实时生成的虚拟替身。 可以看出，Meta提案提供了 做出不同面部表情时完全自由 并提供了这样的可能性 头像互动 与像这样的元素 光源：

这里的头像质量相当惊人 pic.twitter.com/PgY38mXCJq

— 克里斯·弗拉利克 (@chrisfralic) 2022 年 10 月 12 日

未来仍有待书写，但一切都表明 深度伪造我们越来越频繁地在屏幕上看到它，它已经占据了 主导作用 合而为一 技术解放广播业 和一个 电影业 越来越致力于记住（并永垂不朽）其伟大的明星。

塞尔吉奥·朱利安·戈麦斯的报告