在《这里》中，泽米吉斯测试了人工智能在电影领域的卓越性和创新性

一个房间在其历史的几个世纪里可以容纳无数的生命。导演罗伯特·泽米吉斯在《这里》中提出了借助最新人工智能技术的一段难忘的时光之旅，过去和现在以前所未有的方式交织在一起。

这里 它发生在一个地点，展示了从史前到遥远未来的事件的时刻。通过将个人主题和普遍主题交织在一起，影片邀请观众反思理查德（Richard）婚姻中所反映的爱情、失去和时间的流逝（汤姆·汉克斯) y 玛格丽特 (罗宾·赖特）。为了实现主角汉克斯和赖特脸上所反映的令人印象深刻的时间旅行，他们与 保罗·贝坦尼 y 凯莉·赖利 故事中的明星， 罗伯特·泽米吉斯 去了球队 形而上学 骗局 你的盘子 领导他的监督和英印视觉效果工作室 天 在...的领导下 约翰尼·吉布森。

电影 作者：埃里克·罗斯 该剧改编自理查德·麦奎尔的同名图画小说，讲述了 预算4500万美元 在拍摄过程中使用了三个场景，其中包含两个相同的房间副本，以便可以拍摄一个房间，而另一个则根据那个时期进行装饰。此外，房屋建造前的外部场景是在第三组中拍摄的。

他 摄影指导唐·伯吉斯 他同意泽米吉斯的观点，在尝试了替身和无数化妆测试之后，这部电影只有在人工智能的帮助下才能可行。考虑到制作所需的质量要求，通过涉及 3D 建模、渲染和面部捕捉的传统计算机图形技术来实现这种真实感水平是不可能的。 这里。

神经性能工具集 (NPT)

米拉麦克斯 （所属影视制作公司 拜因传媒集团 y 派拉蒙）随后邀请形而上学工作室对该项目进行了试镜，重现了年轻时的汤姆·汉克斯，他在诸如 大的 但随着他作为一个演员的岁月的流逝，他的经验也随之而来。这 神经性能工具集 (NPT) 技术 来自形而上学的公司正在通过其创新的机器学习框架彻底改变人工智能生成视觉效果的世界。该技术旨在提供无与伦比的真实感和控制力，利用下一代模型架构、先进的潜在空间操纵和神经动画技术。

他们是 复杂的数据处理系统 和他们的 神经网络 最新一代的设计是为了获得以下结果 高分辨率且不失去控制或灵活性。这种架构不仅保留了面部表现传输的完整性，而且在训练过程中保持了上下文和身份特定的细微差别。借助这些工具，制作视觉效果主管可以 这里, 凯文·贝利以及视觉效果制作人， 桑德拉·斯科特，他们认为人工智能在屏幕上展示它能走多远的时候到了。

尽管神经网络模型在第一次测试中取得了显着的真实感结果，但形而上学开发了新的工具 演员的视线控制 以及其他支持的技术 突然的动作 演员的头。

该团队开发了面部特征 汤姆·汉克斯 (Tom Hanks) 多达五个不同年龄，赖特 (Wright) 多达四个年龄 贝坦尼和莱利有两个年龄。影片总共使用了 104 分钟中的 53 分钟进行了面部置换 其总镜头数。为了将演员的动作与人工智能再现的虚拟年龄相匹配，拍摄现场为每位演员设置了监视器，显示摄像机拍摄的图像和应用人工智能后的结果。借助这项实时工作，演员可以根据场景的时间范围调整表演，化妆团队（真实化妆与数字化妆）、发型或道具检查结果。

演员们在公众看不见的情况下穿越时空的最终结果是人工智能的多重神经渲染和构图的混合。 核弹 来自铸造厂。客厅主窗后面的外部时间流逝的演变使用了 LED 墙，上面有每个时代的内容，由电机驱动 虚幻。

IA 西班牙制造

在无可挑剔的制作中 这里 除了Metaphysics的NPT的潜力之外，西班牙公司的人工智能工具也发挥了关键作用 生成套件 与你的建议 壮丽 允许增加图像的分辨率。

创建者： 哈维·洛佩兹 y 埃米利奥·尼古拉斯Magnific 实现了先进的 AI 放大器和取消增强器，能够在一系列提示和参数的指导下，有效地重新想象大部分图像细节。其结果显而易见 这里 并取得了出色的成果。

https://www.youtube.com/watch?v=11rXdSI5XqQ