RECAP 项目创建了视频分析的先锋平台

由欧盟资助的实时内容分析和处理 (ReCAP) 项目创建了一个自动、灵活、可扩展且经济实惠的视听内容分析先锋平台，可改善视听内容工作流程和文件质量。

最近视听平台的激增，尤其是平板电脑和手机等移动设备，加上互联网接入的日益普及，导致对随意传输内容的需求更大。因此，世界各地的视听制作行业必须迅速适应以满足要求。这迫使我们开发可盈利的流程来传输视听内容，这些流程对于各种格式的源文件和复制媒体来说是快速、适应性强且有效的。大量的新内容让人们对传统质量保证和 MAM（媒体资产管理）实践的有效性提出了质疑，这些实践依赖于丰富的元数据和数据完整性。

由于成本、应用程序复杂性和知识产权的原因，此类内容的管理工具通常对于小型视听媒体公司来说是遥不可及的，通常仅限于最大的公共和私人内容制作和广播公司。为了纠正这种不平衡，敏捷媒体制作的实时内容分析和处理项目启动了（回顾）。为此，其创建者正在利用最近致力于实时自动分析和处理内容的研究，以期将开放、可扩展、全面且价格实惠的新商业软件商业化。

RECAP 团队最近在 NAB 2017（全球最大的广播内容展览会）上展示了一个工作原型。该展览展示了如何使用 Tools On Air 的 onCore 软件来管理分析工作流程。结果可以在基于网络的用户界面中查看。该联盟成员之一 NMR 首席执行官尼尔·安德森 (Neil Anderson) 将其优势总结如下：“那些拥有实时视频工作流程或已存档视频的客户将永远没有时间查看、分析和决定其所有内容。”该界面使他们的分析过程变得更加容易。

概念验证简介

RECAP 的软件平台与包含算法的模块配合使用，可以集成到实时视听分析工作流程中。这些算法旨在自动提取描述性和技术元数据，并可以连接到 MAM 程序，使内容制作者能够实时分析直播质量视频中的内容。该技术还允许对文件中的现有内容进行批处理，并且用途广泛，可以在现场、数据处理中心或作为云服务实施。

RECAP 的最终产品将提供广播质量的视频和实时元数据流，可在网络浏览器时间表内即时查看。它将通过开放和记录的 API（应用程序编程接口）为商业 MAM 系统、工作流程编排工具和转码软件提供额外的处理和分析功能。视听内容的描述性分析将包括对象、面部和徽标检测以及内容重复。

同样，为了促进质量控制，技术元数据将自动检测帧中的卡顿等缺陷，从而可以在质量下降时进行改进，例如由于清晰度损失或存在噪声而导致的质量下降。除了使用该系统处理文件之外，正在开发的其他功能包括屏幕文本识别 (OCR) 以及为了方便内容搜索而提供的自动语音到文本转换 (ASR)。

为了确保 RECAP 在现实情况下发挥作用并符合行业标准，项目团队与一组利益相关者进行了磋商，包括主要广播公司、新闻机构和内容所有者，他们提供了适当的指导。最后，该团队计划在未来几个月内在著名的贸易展览、会议和合作伙伴活动中举办一系列展览。