Crossmedia 与 24i 和 AWS 合作改进了 RTVE Play 的推荐技术

作为最近竞赛的“Lot 2：推荐和个性化”获胜者 RTVE, 跨媒体 （交叉点) 增强定制化 RTVE 播放 凭借先进的推荐技术及其 伙伴 技术性的 24 我 并部署基础设施 AWS。

他 RTVE 招标第 2 批 目标是实施一个系统 个性化推荐 可以与多个RTVE数据源集成，保证为用户提供优化的体验 RTVE 播放。解决方案必须分析 消费历史、用户概况和偏好 以动态方式提供相关内容并根据每个配置文件进行调整。此外，一个系统 反馈机制 这将使我们能够不断提高基于用户交互的推荐的准确性。

提出的解决方案 跨媒体 y 24 我 基本上满足了这些要求。具体来说，RTVE 在其技术评估中强调了以下提议： Crosspoint（跨媒体矩阵） 因其稳健且结构良好的方法。 豪尔赫·弗里亚斯, 数字媒体主管 Crossmedia 的首席执行官对此评论道：“我们非常感谢 RTVE 的信任，并有幸成为 RTVE Play 这一创新项目的一部分。我们与 24i 的联盟以及在 AWS 上的实施使我们能够提供高度灵活且非常强大的推荐解决方案，这无疑将改善用户与 RTVE Play 交互的方式。”

其中最有价值的方面是 与 RTVE Play 生态系统集成，解决方案的灵活性和可扩展性，以及清晰的结构 开发、预生产和生产，提供部署的稳定性和质量。 还强调的是 高安全级别 AWS 上托管的基础设施的冗余，包括实施用于连接 RTVE DMZ 的冗余点对点线路；由OTT平台和内容个性化方面的专家组成的工作团队的技术经验；与 RTVE 的各种数据源集成的能力，突出 SAP 的 CDC 用于用户管理；传感器 居住凭借其 ECO（以体验为中心的运营）技术，实时收集 RTVE Play 在任何环境和平台上的所有用户活动，或者采用模块化设计，提供高度个性化和优化的用户体验。

24i，RTVE Play 中跨媒体实现的轴

推荐引擎 24 我 它是定制系统的核心 RTVE 播放，提供一系列微分特性，基于 智能个性化和数据驱动技术。您的解决方案，具有功能 机器学习， 允许生成 实时推荐 根据用户行为进行调整，并提供与各种类型内容的兼容性：从视频和音频到新闻和播客。

得益于先进的 反馈系统，算法不断改进其建议，从而提供越来越准确和相关的体验。这之所以成为可能，要归功于 24i 模板套件，它为RTVE提供了多种方式来突出显示内容，例如基于用户活动和不同细分或用户组之间的相似性的推荐模型，或者基于元数据的推荐模型，这些模型建议用户表现出有兴趣消费的内容。

为了进一步提高推荐的准确性，24i开发了基于 人气，通过高级过滤选项进行优化。这些功能允许 RTVE 生成 按内容类型或类型进行具体推荐，根据编辑需求进行调整，并以半结构化格式提供正确内容管理的灵活性，并辅以完全算法动态发现系统。

展望未来，24i正在发展 自定义用户页面，让每一位观众都能享受到 登陆页面 根据您的观看行为量身定制，无论是电视剧、电影、广播、播客还是文章。这种方法为 RTVE 提供了解决方案 专为广播公司定制，内容形式多样，家庭消费偏好多样化。

另一方面，与集成 AWS Lambda、DynamoDB、SageMaker 和 QuickSight 提供敏捷、高效的数据处理，为RTVE提供 集中管理面板 这简化了建议性能的监控、调整和分析。

卡洛斯·普列托, 全球销售高级副总裁 24 我，非常积极地评价公司在该项目中的作用。 跨媒体 到 RTVE 播放：“我们对能够为 RTVE 提供先进的个性化功能这一想法感到很兴奋。通过利用数据分析，我们寻求改进内容发现并增加观看时间，确保每个观众都能找到他们真正感兴趣的内容。”